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检查 RAG 块并可视化 AI 代理工作流、内存架构和执行轨迹。
@Higgs0110 · X

AI驱动的IT团队回顾工具,连接各类工具并识别改进模式。
@akadhanu · X
an ai sprint retrospectives for it teams (

AI CRM 平台,提供 AI 驱动的销售洞察和管道自动化。
@SaikatKuma87126 · X
Just shipped AI CRM 🚀 A lightweight CRM with AI-powered sales insights. Would love your feedback: Building with Next.js + Prisma + Gemini AI. #buildinpublic #NextJS #AI

AI Trading Replay 是一个帮助交易者分析交易和行为模式的仪表盘。
@Crypto77qi · X
最近一直在@dappOS_com上体验 @xBubble_ai 的 Coding,这两天我给自己做了一个 AI Trading Replay(AI 交易复盘助手)。 👉 做交易时间越久,我越觉得,真正拉开差距的,并不是找到更多交易机会,而是不断减少重复犯同样的错误。 现在币圈已经有很多成熟的交易工具,行情、链上数据、资金流向、技术指标几乎都能找到对应的平台。但这些工具更多是在告诉我们市场发生了什么,却很少帮助我们分析,为什么面对同样的市场,每个人最终的交易结果却完全不同。 有时候并不是没有机会,而是因为犹豫错过了;有时候方向看对了,却因为害怕提前离场;还有时候连续几次亏损之后,下一笔交易开始变得犹豫,最终又错过真正的行情。 这些问题,并不是增加一个指标或者再多看一份数据就能解决。 所以我没有继续做一个新的行情工具,而是直接用 xBubble Coding 做了一个 AI 交易复盘助手。 它不会预测市场,也不会告诉我什么时候买卖,而是把每天的市场变化、自己的交易记录和决策过程整理下来,通过 AI 自动分析哪些判断是正确的,哪些错误一直在重复发生,并生成每天、每周的交易复盘,让整个交易过程形成一套可以不断优化的闭环。 整个开发过程也比我想象中轻松很多。 没有写代码,没有配置服务器,也没有部署环境,只需要把自己的需求描述清楚,一个可以直接访问的网站很快就搭建完成了。从原来的一个想法,到真正变成可以使用的产品,中间几乎没有任何开发门槛。 我觉得,这也是 xBubble Coding 最有价值的地方。 它并不是让大家重复开发一个市面上已经存在的软件,而是让每个人都能把自己的经验、工作习惯和思考方式快速变成真正属于自己的工具。 未来真正有价值的,或许不是拥有越来越多标准化的软件,而是每个人都能根据自己的需求,打造一个最懂自己的 AI 工作伙伴。

在智能代理笔记本中构建、运行和评估机器学习工作流。
eldar_hsnv · HN
Show HN: AI Notebook for Data Science – Kind of Like Cursor but for Jupyter

AI分析你的网站数据,提供纯英文洞察:什么改变了、为什么,以及最重要的修复。
@MBKariyawasam · X

用AI驱动的审计工具分析系统,包含多个版本。
@jozef_x1 · X
🚨 I Vibe Coded F0ur (4) different versions of @coreyganim's "Ai Audit" Funnel, which is your favourite? VERSION #3:


用AI分析你的头发健康,获得个性化护理方案和产品推荐。
@CdricHans · X
Check out what I just built with Lovable!

在文本和文档中检测 AI 生成的内容,包含逐句分析和可导出报告。
Detector de IA — 西班牙语优先的 AI 文本复核网站,可检查粘贴文本和文档,查看概率信号、句子高亮和可导出报告

粘贴预测市场网址获得AI分析,含赔率、情绪和交易建议。
@pillarlabai · X