@LishihaoL26291 · X

我做了一个「北京房产价值评估」工具。 从北京全图下钻到 8 个区、8,663 个小区和真实周边，再把买房、租住+理财、压力测试与候选房评分放进同一套决策流程。 体验： GitHub： 源码公开，未经许可不得商用。

@lanford87746071 · X

上线了一个小工具：羊咩像素 WoollyPix 🐑 在线拼图 / 九宫格切图 / AI 智能分割 / 截图美化 全程本地处理，不上传图片，免费无广告

Agnes 视频生成器 — 基于 agnes 免费视频模型的完全免费 AI 视频生成工作流，无需本地 GPU，可网页体验或下载一键启动 GUI 完整版 - [更多介绍](https://lichuanyang.top/posts/22470/)

@maxchu2021 · X

160 Three.js examples built with Claude through vibe coding. AI didn’t replace coding—it accelerated experimentation and iteration. Next step: turning these demos into production-ready products. Link: #ThreeJS #WebGL #AI #Claude #VibeCoding

@MengjieXvivi · X

我的小红书封面创作工具！6月底切换成收款码之后一个月大概收入708元！扣除掉成本，大概收入400多吧！ 算是曾经的播种，产生的睡后收入！从制作这个产品到产生收入的过程中，我有几点复盘洞察： 1️⃣跑通全链路：这是我去年 12 月 vibe coding 以来做的第一个产品，解决的就是制作小红书封面这个痛点。当时我调试了非常多的提示词，确保生成的封面效果稳定，并把它做成了普通人也能用上的工具。这也是我第一个接触前后端、数据库、存储甚至是域名的网站，帮助我全链路跑通了从想法到产品这件事。 2️⃣商业化与支付体验：后面做的很多产品其实都没有产生真实的收入，反而一直是这个小红书封面创作工具在给我带来收入。最开始我使用的是一种很淳朴的充值方式，大家得添加我好友来申请兑换码。后来联系我的人实在太多，自己回应不过来，而且大家会觉得添加私人好友是一件很有心理负担的事情。于是我上线了企业收款码，托管之后发现每个月的收入确实提高了，至少有一倍的增量。 3️⃣用户画像与真实需求：之前添加我的很多用户，画像基本是中小企业的老板。他们可能不知道 AI 是什么，只知道这里有个工具非常好用，能帮他们无脑提炼出产品适合展示的卖点，并做成好看的封面。他们不在乎成本，只在乎高效和直接拿到结果。甚至从他们的需求中，还衍生出了生成营销文案、生成配图等要求。后续如果有精力，我一定会把这一套围绕“普通人更好更快用上 AI”的工具继续做深。 虽然有的人可能会评论说：“这不就是免费的豆包或者 GPT 都能做吗？一个提示词再加上 AI 工具就搞定了。”但恰恰是这样最朴实的需求和产品解决方案，真正帮助到了很多现在连 AI 是什么都不知道，或者是懒得去写提示词、懒得去用免费工具生图的人 欢迎大家试用一下工具，可以直接反馈。如果有兴趣合作的程序员也可以联系我，希望把它做得更系统，也能够做成小程序上架，我们可以来共创收入 share！

UN招聘网 — 🇺🇳 联合国招聘信息聚合网站，给大家**出海**多提供一条路径。我改进了官方的 UI 、做了岗位职称等翻译、嵌入了 AI 驱动的 JD 详情页、支持中英双语，方便中文母语者申请联合国相关的工作

@EsmeZhang0303 · X

朋友老找豆包算八字，我做了一个网站给她玩🤲 把传统八字与命理和 AI 结合，用户输入出生信息后，网站会进行真实八字排盘，再结合 AI 进行分析，生成一份属于自己的探索报告。 为面对职业选择、人生方向、未来规划这些问题时，提供一个不同角度的自我探索工具。 地址：

lowsell · V2EX

做了个每月支出统计工具 方便统计各种按月\按年支出的各种货币单位。 https://www.jser.com/g/monthly-expense-calculator

dongmingjia13142 · V2EX

分享程序员我自己开发的 AI 产品 东西是做好了，部署了，没有商用，纯技术流，目前打造 AI 产品矩阵中.... * AI 智能小说创作，注册免费用： https://www.jtx15.top/ * 企业 AI 智能体平台，注册也免费用： https://sale.jtx15.top/

@jielove233 · X

最近看到 @dappOS_com 一个作品挺有意思 一个主流币交易共振信号Agent，通过 dappOS Coding 快速完成 链接： 这个案例的价值，不在于又做了一个行情页面，而是在于它展示了一种新的 AI Agent 构建方式 过去开发一个交易辅助工具，需要先处理数据接口，再搭建前端交互，编写指标逻辑，最后不断测试优化。 对于很多有交易想法的人来说，真正困难的不是没有策略，而是从想法到产品之间隔着一整套开发流程 dappOS Coding 改变的，就是这个过程 通过自然语言描述需求，就可以快速生成对应功能模块 像这个交易共振信号案例，本质上就是把市场数据、技术指标和信号逻辑结合起来，形成一个面向交易场景的辅助工具 它并不是替用户直接交易，也不是承诺预测市场 更重要的价值在于 帮助交易者降低信息处理成本 在 Crypto 市场里，行情 24 小时运行，大量数据、新闻、价格变化不断涌入 普通用户很难持续人工筛选有效信息 AI Agent 可以承担其中一部分重复工作： 监控市场变化 整理关键数据 输出信号参考 辅助交易决策 这也是为什么最近 AI + Crypto 的结合越来越受到关注 OKX 推出 AI 与交易生态结合 @BNBCHAIN 也在推动更多项目加入 BNB Agent Studio，鼓励开发者围绕交易、情感陪伴等方向构建 AI Agent 整个行业正在从AI 能聊天进入AI 能完成任务的阶段 而 dappOS Coding 展现出来的方向，是降低 Agent 创建门槛 以前一个想法可能停留在笔记里，需要开发团队才能实现 现在，更多开发者、交易者甚至普通用户，都有机会快速验证自己的想法 未来 Crypto 的竞争，不只是资产和协议之间的竞争，也会是 AI Agent 生态和应用数量的竞争 谁能让更多人低成本创造工具，谁就更有机会成为下一阶段基础设施的一部分 这个交易信号案例只是一个开始 AI Agent 正在逐渐成为连接用户、数据和链上应用的新入口

tyc · V2EX

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