
CheckCC|Claude Code 环境检测、封号检查风险与运行环境IP纯净度检测
检测 Claude 账户封号风险,验证环境 IP 纯净度。
yacuo · GitHub
check-cc https://checkcc.org 是一个 Claude 运行环境检测与账号风险分析工具,面向正在注册 Claude 账号、订阅 Claude Pro、申请 Claude API、使用 Claude Code,或担心 Claude 封号、账号受限、订阅失败的用户。
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检测 Claude 账户封号风险,验证环境 IP 纯净度。
yacuo · GitHub
check-cc https://checkcc.org 是一个 Claude 运行环境检测与账号风险分析工具,面向正在注册 Claude 账号、订阅 Claude Pro、申请 Claude API、使用 Claude Code,或担心 Claude 封号、账号受限、订阅失败的用户。


开源个人记账应用,支持多端同步、AI 账单识别和离线使用。
BeeCount 蜜蜂记账 — 开源跨平台记账 App(Android/iOS/Web),主打数据自主与隐私优先 —— 支持自建 BeeCount Cloud / iCloud / Supabase / WebDAV / S3 多端同步,离线可用,可选 AI 识别账单图片自动记账,无广告无订阅 - [Github](https://github.com/TNT-Likely/BeeCount)

Puqi 将课程和文章变成练习题、笔记和复习计划。
璞奇 — 将书本、B 站、得到等学习内容生成练习,帮助掌握新知,支持 App、Chrome 插件和 Agent Skill - [更多介绍](https://mp.weixin.qq.com/s/HRRpKg2oAt_toZNTpY-foA)

简小派:AI 驱动的求职平台,优化简历、模拟面试、匹配岗位、自动投递。
简小派 — 求职助手平台(AI 驱动),通过智能简历生成、岗位匹配、面试模拟、薪资分析和自动投递,帮助求职者系统性提升、全流程加速拿 offer - [更多介绍](https://docs.jianlipai.com/)



从简历编辑到Offer的求职工作台
Chozzc · GitHub
Lujie-Careerkit An AI-powered career workspace from resume editing to offer acceptance, covering resume editing, JD matching, application tracking, mock interviews, and interview review.

将照片或文字转换成卡通形象,支持迪士尼、宫崎骏等多种风格
免费在线 AI 卡通图片生成工具 — 将文本和照片转换为令人惊艳的卡通风格图像。它提供多种艺术风格、丰富的自定义选项和高质量的输出,让用户轻松创建独特的头像、社交媒体内容和品牌插画

输入名字查找同音字,拼接出专属用户名和昵称。
letxxt · V2EX
Vibe 的一个中文起名小工具 注册账号不知道起什么名字,好不容易想到一个名字,该用户名已存在,肯定有人和我一样遇到这个问题。所以就有了今天这个起名小工具。 输入一个名字或字词,工具给你返回对应同音字,拼接出自己独特的专属昵称 起名着急?还有随便试试,快速生成一个乱七八糟的网名 体验: https://qiming.playcode.io/ 

安静的数字空间,帮助你更好地睡眠。
@Dorian727286 · X
我做了一个助眠的小网站,大家可以试试哈哈哈 具体是这样

基于币安数据的加密货币缠论分析与交易信号平台。
@onehopeA9 · X
用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站,也是我一直想做没时间做的! 来看看缠论三买的威力: 不是不会写代码。 我自己是程序员,真要硬写当然能写。 但问题是:没时间。🤡 做交易的人都懂,真正消耗人的不是“看一根 K 线”,而是把一堆信息拼起来: K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面,写得出来,但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达: 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下,直接把需求丢进去: “做一个加密货币缠论分析网站,接入币安一年历史数据,用 TradingView 展示 K 线,自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖,增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做: ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来,核心想法还没验证,人先累了。 现在变成: ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力,而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块: 第一,TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情,再叠加缠论结构。 第二,笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构,先自动画出来。 第三,买卖点雷达。 一买、二买、三买,一卖、二卖、三卖,先帮我筛可能的位置。 第四,异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化,和 K 线结构一起看。 第五,舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来,看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成: 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI