dudemanAtl · HN

PlanWright – A control plane for AI coding agents

@alizreim · X

Documentation that lives in your own git repository

@PrakashS720 · X

Been deep in AI tools this week. Here are 10 that actually earned a spot in my stack: 1. (prompt once, generate with 40+ image/video models) 2. (an AI colleague that works your tickets in Slack) 3. (a blockchain built so AI agents can pay each other) 4. (one API key for 100+ models, auto-routed + insured) 5. (an AI employee that lives in Slack and Teams) 6. (run your fleet of Claude Code/Codex agents in parallel) 7. (AI search that answers instead of just linking) 8. (describe a topic, get a full slide deck back) 9. (speak naturally, get polished text 4x faster) 10. (60+ image/video models, one prompt box) Don't lose this list, it could be incredibly helpful.

@coinmoebius · X

We built the buy button founders and merchants need. We'll be their payment layer.

@akadhanu · X

an ai sprint retrospectives for it teams (

@SomanathDi48172 · X

It's been 1 year since I won the @AMD Hackathon on this day After that. >>Won 2 more hackathons. >>Judged 4 hackathons. >>Completed a 3-month internship at FlytBase. >>Launched my first SaaS,

@niazjz · X

15 years of better *ways* to share your card. Nobody built *intelligence* around the exchange. We did. Auto-generated website + per-visitor heatmaps + session replay. Every scan becomes actionable data.

anuj_sachan1 · Product Hunt

DueDocs AI property contract review for Australian buyers and pros.

@0xNftLegend · X

I built a game for $JAMES lovers. The Busy bull of Monad. Thanks @buildanythingso for inspiring me. My first Vibe Coded game. with no coding knowledge at all.

@nemesis_goals · X

Building an AI goal tracker that hates your excuses and roasts your failures.

@aman29122k · X

- it's your one in all twitter companion

@jielove233 · X

最近看到 @dappOS_com 一个作品挺有意思 一个主流币交易共振信号Agent，通过 dappOS Coding 快速完成 链接： 这个案例的价值，不在于又做了一个行情页面，而是在于它展示了一种新的 AI Agent 构建方式 过去开发一个交易辅助工具，需要先处理数据接口，再搭建前端交互，编写指标逻辑，最后不断测试优化。 对于很多有交易想法的人来说，真正困难的不是没有策略，而是从想法到产品之间隔着一整套开发流程 dappOS Coding 改变的，就是这个过程 通过自然语言描述需求，就可以快速生成对应功能模块 像这个交易共振信号案例，本质上就是把市场数据、技术指标和信号逻辑结合起来，形成一个面向交易场景的辅助工具 它并不是替用户直接交易，也不是承诺预测市场 更重要的价值在于 帮助交易者降低信息处理成本 在 Crypto 市场里，行情 24 小时运行，大量数据、新闻、价格变化不断涌入 普通用户很难持续人工筛选有效信息 AI Agent 可以承担其中一部分重复工作： 监控市场变化 整理关键数据 输出信号参考 辅助交易决策 这也是为什么最近 AI + Crypto 的结合越来越受到关注 OKX 推出 AI 与交易生态结合 @BNBCHAIN 也在推动更多项目加入 BNB Agent Studio，鼓励开发者围绕交易、情感陪伴等方向构建 AI Agent 整个行业正在从AI 能聊天进入AI 能完成任务的阶段 而 dappOS Coding 展现出来的方向，是降低 Agent 创建门槛 以前一个想法可能停留在笔记里，需要开发团队才能实现 现在，更多开发者、交易者甚至普通用户，都有机会快速验证自己的想法 未来 Crypto 的竞争，不只是资产和协议之间的竞争，也会是 AI Agent 生态和应用数量的竞争 谁能让更多人低成本创造工具，谁就更有机会成为下一阶段基础设施的一部分 这个交易信号案例只是一个开始 AI Agent 正在逐渐成为连接用户、数据和链上应用的新入口