
Business Hunter — Verified Business Opportunities for Builders
发现包含需求信号和竞争分析的商业机遇。
@businessHunter_ · X
Business Hunter scans Reddit, HN and GitHub for real demand signals → tells you exactly what to build before you write a line of code.
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60 projects

发现包含需求信号和竞争分析的商业机遇。
@businessHunter_ · X
Business Hunter scans Reddit, HN and GitHub for real demand signals → tells you exactly what to build before you write a line of code.

分析机构会议记录以检测范围蔓延风险并生成警报。
@theshaunak_twit · X
ScopeShield ( A platform designed to kill scope creep for agencies and teams before it eats their margins. Built so you don’t forget scopes and stop doing unbilled work.

通过应用投诉分析发现被忽视的产品机会。
@MihkelSylla · X
Working on and few other smaller projects for myself

@joovier_ https://t.co/keG2Rl4hD4 data analysis app. Check out
@MourynCher16712 · X
data analysis app. Check out

创建品牌二维码,实时追踪扫描数据、设备和位置分析。
@codewithnovel · X
glad to know how much relevant my SaaS currently !


ChoreStar是一个家务追踪应用,将家务游戏化并管理孩子的零花钱。
@bendrumin · X
I built nights and weekends as a solo founder. 📱 130+ users worldwide, paying subscribers, zero churn 🤖 Built AI-native with Claude Code + Cursor (React/Supabase) My day job: PM owning 13 partner integrations at a wealthtech CRM, where I cut client onboarding from 4-6 weeks to 1-2. Now looking for my next thing: Integration/Platform PM or technical PM roles. DMs open 👇 #buildinpublic #ProductManagement #hiring #opentowork

自动隐藏Reddit、YouTube、X和LinkedIn上的负面和耸人听闻帖子。
@zelvaio · X

在ChatGPT、Perplexity和Claude上审计和优化本地业务的可见性。
@Timemindai · X

基于币安数据的加密货币缠论分析与交易信号平台。
@onehopeA9 · X
用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站,也是我一直想做没时间做的! 来看看缠论三买的威力: 不是不会写代码。 我自己是程序员,真要硬写当然能写。 但问题是:没时间。🤡 做交易的人都懂,真正消耗人的不是“看一根 K 线”,而是把一堆信息拼起来: K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面,写得出来,但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达: 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下,直接把需求丢进去: “做一个加密货币缠论分析网站,接入币安一年历史数据,用 TradingView 展示 K 线,自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖,增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做: ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来,核心想法还没验证,人先累了。 现在变成: ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力,而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块: 第一,TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情,再叠加缠论结构。 第二,笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构,先自动画出来。 第三,买卖点雷达。 一买、二买、三买,一卖、二卖、三卖,先帮我筛可能的位置。 第四,异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化,和 K 线结构一起看。 第五,舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来,看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成: 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI

监控 Reddit 子版块中的关键词,当潜在客户提及您的产品时获取提醒。
@tarasshyn · X
With the help of RedReplier 😉

用AI引导设计移动应用,导出生产级React组件。
@DolfySocial · X
Vibe coders design for one screen size, then panic when a tablet or a small phone breaks the layout. Dolfy's token spec scales spacing and type proportionally, so screens hold up at every breakpoint without a second design pass. #mobiledev #vibecoding