
MarketPulse — Trading Calendar & Market Impact Forecasts
基于AI的经济日历,预测股票、外汇、债券、大宗商品和加密货币的市场影响。
@yumbedinho20962 · X
Check out what I just built with Lovable!
完整作品展
技术栈
60 projects

基于AI的经济日历,预测股票、外汇、债券、大宗商品和加密货币的市场影响。
@yumbedinho20962 · X
Check out what I just built with Lovable!

实时LLM驱动的新闻聚合器,展示热门新闻和实时更新。
tdubey · HN
DWS A LLM Generated, "Drudge Report" style news site

追踪您的品牌在多个AI搜索平台上的排名
@RankPrompt · X

Slack-native video reviews. Pin feedback directly on video frames. No more scattered conversations.
@pinpointappdev · X

CarrView是AI驱动的车辆市场,提供VIN评分、车源浏览、维护追踪和卖家沟通。
@Carrview · X

通过 StyleSuite 创建在线精品店,集成 OPay 支付和 WhatsApp 订单。
@OBALOLUWAhem6 · X
Check out what I just built with Lovable!

Turn proposals into short video walkthroughs inside branded, trackable quotes. Close more work and get paid faster with Quotecasts.
@_willygagne_ · X
enhances the proposal you send to your client with videos and automates the negotiation process all while facilitating payment collection

See which YouTube videos genuinely overperformed. Every video is scored against its own channel's median, so you research evidence, not view counts.
@shawnthetechie · X

Say how you feel. See how the world feels. Anonymous demographic polling. Full privacy, rich data.
@smelsopol · X
I just vibe coded a pretty sophisticated anonymous polling app with @grok It took me less than 48 hours of work. I've been trying and failing to do this since 2014. I still can't quite believe I was able to do it. AI truly makes the impossible possible.

检查您的品牌在ChatGPT、Gemini等AI搜索引擎中的曝光和准确性。
@NianyaXie · X
Building OranGEO — helping brands turn AI search into a new traffic channel. It shows whether ChatGPT/Perplexity mention your brand, which competitors show up instead, and how to improve AI visibility. Run a quick check on your product/site:

基于币安数据的加密货币缠论分析与交易信号平台。
@onehopeA9 · X
用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站,也是我一直想做没时间做的! 来看看缠论三买的威力: 不是不会写代码。 我自己是程序员,真要硬写当然能写。 但问题是:没时间。🤡 做交易的人都懂,真正消耗人的不是“看一根 K 线”,而是把一堆信息拼起来: K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面,写得出来,但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达: 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下,直接把需求丢进去: “做一个加密货币缠论分析网站,接入币安一年历史数据,用 TradingView 展示 K 线,自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖,增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做: ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来,核心想法还没验证,人先累了。 现在变成: ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力,而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块: 第一,TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情,再叠加缠论结构。 第二,笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构,先自动画出来。 第三,买卖点雷达。 一买、二买、三买,一卖、二卖、三卖,先帮我筛可能的位置。 第四,异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化,和 K 线结构一起看。 第五,舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来,看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成: 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI

上传服装搭配,快速获得信任的人的穿衣建议。
@Rodney_Builds · X
Parents just dont understand…maybe this could have been avoided if your mom had our app… #school #buildinpublic #vibecoding