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@jielove233 · X

最近看到 @dappOS_com 一个作品挺有意思 一个主流币交易共振信号Agent，通过 dappOS Coding 快速完成 链接： 这个案例的价值，不在于又做了一个行情页面，而是在于它展示了一种新的 AI Agent 构建方式 过去开发一个交易辅助工具，需要先处理数据接口，再搭建前端交互，编写指标逻辑，最后不断测试优化。 对于很多有交易想法的人来说，真正困难的不是没有策略，而是从想法到产品之间隔着一整套开发流程 dappOS Coding 改变的，就是这个过程 通过自然语言描述需求，就可以快速生成对应功能模块 像这个交易共振信号案例，本质上就是把市场数据、技术指标和信号逻辑结合起来，形成一个面向交易场景的辅助工具 它并不是替用户直接交易，也不是承诺预测市场 更重要的价值在于 帮助交易者降低信息处理成本 在 Crypto 市场里，行情 24 小时运行，大量数据、新闻、价格变化不断涌入 普通用户很难持续人工筛选有效信息 AI Agent 可以承担其中一部分重复工作： 监控市场变化 整理关键数据 输出信号参考 辅助交易决策 这也是为什么最近 AI + Crypto 的结合越来越受到关注 OKX 推出 AI 与交易生态结合 @BNBCHAIN 也在推动更多项目加入 BNB Agent Studio，鼓励开发者围绕交易、情感陪伴等方向构建 AI Agent 整个行业正在从AI 能聊天进入AI 能完成任务的阶段 而 dappOS Coding 展现出来的方向，是降低 Agent 创建门槛 以前一个想法可能停留在笔记里，需要开发团队才能实现 现在，更多开发者、交易者甚至普通用户，都有机会快速验证自己的想法 未来 Crypto 的竞争，不只是资产和协议之间的竞争，也会是 AI Agent 生态和应用数量的竞争 谁能让更多人低成本创造工具，谁就更有机会成为下一阶段基础设施的一部分 这个交易信号案例只是一个开始 AI Agent 正在逐渐成为连接用户、数据和链上应用的新入口

@abumukheimer · X

Find Active Investors for your startup @SheetVenture

@PythiaAIOracle · X

@blaqdu · X

@iamvs2002 · X

@coreybricker777 · X

“Graduation Radar” What it does, live and free (no API keys, no wallet connection, zero risk to your funds): •Streams every new token via PumpPortal’s free WebSocket and tracks trades in real time •Scores each token 0–100: curve progress, buy pressure (3 min), unique wallets, age (filters bundled fake pumps), net SOL velocity, minus a penalty if the dev wallet sells •Alerts with sound + optional push notifications when a token crosses your threshold in the graduation runway, plus a separate alert when tokens actually graduate •Built-in paper trading — one-tap hypothetical buys, live P&L, win rate, and average return that persist between sessions How to use it: open the page, let it run 5–10 minutes to populate, hit “Test alert” to check sound, and paper trade the signals for a week or two. If the stats panel shows a real edge after ~100 signals (needs roughly +15% average to clear fees and slippage), then consider tiny real position

@pillarlabai · X

@WolfOfTradingCN · X

可以关注我，我最近整合了几个大平台，准备做一个线上的综合选股量化工具，polymarkt的实时量化已经有实盘模拟上线了

@mik3fly__ · X

Here is mine: Check for scam before being scammed!

@Evelyn_tree1 · X

I built a dashboard that just shows me where global money is flowing. Free public data, rebuilds itself twice a day. Every indicator answers exactly one question. Is money loose or tight? Flowing where? Buying what? Risk-on or risk-off? Crowded? If it doesn’t answer one of these, it doesn’t get a slot on the board. Reading got the same treatment: a hard cap of 45 min/day → 5 RSS feeds + 5 newsletters, each rate-limited (Damodaran: about one post a month). I’d rather miss a few things than let the feed become an anxiety machine. I don’t write code. Claude Code wrote every script — fetch, build, publish, twice a day on cron. I set the rules and keep the judgment; the machine does the running. Personal research notes, not investment advice.

@FlateAI · X

We've just launched!