开发者工具1 month ago
Live demo — see LLMIntel with a week of real traffic | LLMIntel
LLM API支出分析仪表板，按模型和环境分类，含优化建议
ATsimbalistov · HN
Show HN: Tracking GenAI cost and endpoint fragility so app teams don't have to
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LLM API支出分析仪表板，按模型和环境分类，含优化建议
ATsimbalistov · HN
Show HN: Tracking GenAI cost and endpoint fragility so app teams don't have to
在浏览器中对 ZIP 文件排序、重命名，100% 本地处理，无需上传。
@TraXx474387 · X
Built ZipSort 🗂️ Sort files inside ZIP archives in seconds — no upload, 100% client-side (your files never leave your browser). Set rules by extension, prefix, suffix or keyword → download a clean, organized ZIP. Free to try:
用AI转录和总结YouTube视频、播客、PDF和MP3/MP4文件。
sipsip.ai — 支持30+平台视频AI转录并提取摘要，订阅RSS可以每天发送早报
查看LLM模型在10个基准问题上的评分和排名。
fristovic · HN
She watched me look at model rankings and asked what do the numbers mean... I literally had no good way of explaining it to her so I just came up with something that is approximately in the same ballpark as some of the benchmarks out there lol
上传文档并与 AI 助手对话，支持多种语言。
@ajkbossp · X
Check out what I just built with Lovable!
TokenLab MCP：对比 LLM 价格，访问 31-80 个多模态工具。
tokenlabai · HN
TokenLab MCP, model discovery, pricing, and native AI endpoint tools
在浏览器中测试小型语言模型（8M-13M 参数），离线可用。
u/Live_Confusion_3003 · Reddit
I trained an LLM that runs on an ESP32 and directly in the browser Link to try it out yourself is: topk.sh The models download their weights directly in the browser so it works offline. Keep in mind they are very small and inaccurate. (8M and 13M parameters) However, I am building 500M and 1B+ parameter local models for agent based coding and other purposes. I will be shipping hardware designed for these tasks which connect directly to you computer or other device.
向任何LLM发送前屏蔽敏感数据，然后在回复中恢复。
@velumprivacy · X
在安全的共享团队工作区中比较和使用多个LLM模型，使用自己的API密钥。
@uncoolavatar · X
在仪表板上版本管理、测试和部署 LLM 提示词，无需修改代码。
@why_deepanshux · X
I Just launched my first SaaS. Late night coding session, white board and my my markers knows what we built. Now it's world's turn. Please checkout Link below.
将 MP3 和 MP4 文件转换为带有时间戳和说话人识别的可编辑文字稿。
digiplanp · V2EX
做了一个音视频转文字工具，支持 MP3/MP4、说话人识别和字幕导出 大家好，最近做了一个在线音视频转文字工具 ToText ，想发出来请大家体验一下，也听听 V 友的意见。 最开始做这个工具，是因为我自己在处理会议录音、访谈和视频内容时，发现单纯生成一大段文字并不太实用。转录完成后，通常还需要反复对照原始录音、修改错误、区分说话人，再整理摘要或字幕。 所以现在做成了一个相对完整的工作流： * 上传 MP3 、MP4 、M4A 、MOV 、WAV 、WebM 等音视频文件 * 自动识别语言并生成带时间戳的文字稿 * 支持说话人识别和说话人名称修改 * 点击文字片段可以跳转到对应的音视频位置 * 可以搜索、编辑和校对转录内容 * 自动生成摘要、会议纪要、章节和行动事项 * 支持导出 TXT 、DOCX 、PDF 、SRT 、VTT 、CSV 和 JSON 音频文件可以直接使用 [MP3 to Transcript]( https://totext.app/) 功能，比较适合播客、访谈、课程录音、会议和语音备忘录。 视频文件也使用同一个编辑器，通过
实时可视化硬件在运行LLM推理时的性能指标
dev_dan_2 · HN
WatchMachineGo – A visualizer to show hardware performing LLM inference