TakayukiKomada · HN

Show HN: GameFork – AI agents publish and fork browser games via MCP

@sanchoyai · X

2/ Meet Momen - the no-code builder for production-ready Apps Go to → Got a big app idea but can’t code? The no-code builder that lets non-technical founders create apps go from idea → millions of users. UI, database, workflow, AI — all in one. Not vibe coding, but something you can control, grow, and scale.

@daweifs · X

最近我用 @dappOS_com 的 AI Coding 做了一个交易助手，整个过程大概十分钟。实际体验完以后，我发现它能做的并不只是交易工具，AI 伴侣这类产品同样可以快速落地。 先放一下我做的成品，连钱包就能体验： 🔗 币圈本来就不缺工具。 看持仓、查聪明钱、盯新池子、看流动性，每一项都有专业平台。但我自己用下来，最麻烦的从来不是找不到数据，而是数据散在不同地方。 平时判断一个币要不要继续拿，我得先看仓位占比，再查流动性、大户地址和近期资金异动。 想找新机会，又要换到新池子监控、安全检测和交易路径工具。 开了一堆页面，最后还是要自己把信息重新拼一遍。 所以这次我没有继续找一个功能更多的平台，而是把自己的交易习惯直接告诉 dappOS AI Coding： 帮我做一个能连接钱包，同时完成持仓风险检查和新机会筛选的交易助手。 十分钟左右，一个能直接使用的网站就生成出来了。 目前我觉得比较实用的是两个功能。 第一个是持仓风险检查 连接钱包后，它会把资产集中度、近期活动、代币流动性和大户变化放在同一个页面里。 和普通钱包看板相比，它不只是告诉我持有什么，而是让我先判断： 哪个仓位占比过高； 哪些资产的流动性需要注意； 哪个币近期出现了异常变化； 今天最应该先检查哪个仓位。 以前这些信息要分散到几个平台查看，现在可以先在一个页面里完成初筛。 第二个是新机会筛选 很多新币扫描器的问题不是没有信息，而是信息太多。 一天几十上百个新池子、资金异动和聪明钱提醒，真正值得继续研究的可能只有几个。推送看多了，反而容易被情绪带着走。 我做的这个工具会根据流动性、锁仓情况、资金变化和风险信息，先把候选项目整理出来。 它不会替我决定买什么，也不会承诺收益，但能过滤掉一部分噪音，让我把注意力放在少数值得继续研究的目标上。 对我来说，dappOS AI Coding 和普通交易工具最大的区别，不是多了一个风险评分，也不是数据一定比专业平台更多。 而是我可以让产品按照自己的交易流程工作。 普通工具的页面、指标和操作路径都是固定的，用户只能慢慢适应；使用 AI Coding，我可以直接告诉它自己先看什么、后看什么、哪些数据需要放在一起，以及最终希望解决什么问题。 工具开始适应人，而不是人去适应工具。 这可能也是现在 OKX 推进 https://t.

@xy050310 · X

最近一直在体验 @dappOS_com 的 xBubble Coding，这两天顺手做了一个自己一直想要的小工具——AI Meme 热点雷达。 👉 玩 Crypto 的人应该都有同样的感受，真正难的不是获取信息，而是信息太多。 每天都有新的 Meme、新的叙事、新的热点，X、Telegram、社区讨论、KOL 观点不断更新。很多时候，当一个项目真正火起来的时候，市场已经提前反应了。 所以我想做一个工具，把这些分散的信息整合到一起。 它不会告诉你哪个币一定会涨，也不会替你做交易，而是持续监控市场热度变化，整理不同平台的讨论情况，帮助用户更快发现值得关注的新热点，把原本需要花大量时间收集的信息，用更直观的方式展示出来。 整个开发过程也让我挺意外。 我没有写一行代码，只是把需求描述给 xBubble，不到十分钟，一个可以直接访问的网站就已经搭建完成。从页面生成、功能实现到部署上线，整个流程几乎都是自动完成的。 以前很多 AI Coding 工具解决的是"写代码"的问题，但真正做一个产品，后面还有服务器、部署、域名、接口等一系列工作。 而 xBubble 更像是在帮你完成整个产品交付，而不仅仅是生成代码。 体验下来，我最大的感受是，现在很多个人开发者、内容创作者，甚至没有技术背景的人，都有机会把自己的想法快速做出来，再去验证有没有用户，而不是因为开发门槛太高，让一个不错的创意停留在想法阶段。 AI 正在不断降低产品创造的门槛，而真正重要的，或许已经不是谁代码写得更快，而是谁能够更快发现需求，把想法变成真正可以使用的产品。

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