生产力1 week ago
HTMLShare
将 HTML 和 Markdown 转换成可分享的链接和二维码。
@gomixo · X
和团队做了一个非常实用的小工具：HTMLShare。 现在用 AI 生成网页、报告、可视化作品越来越方便，但生成后的 HTML 文件，想分享给别人却很麻烦：要么发文件，要么部署网站，要么截图。 HTMLShare 解决的就是这个问题： 👉 欢迎体验，也欢迎反馈建议。
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将 HTML 和 Markdown 转换成可分享的链接和二维码。
@gomixo · X
和团队做了一个非常实用的小工具：HTMLShare。 现在用 AI 生成网页、报告、可视化作品越来越方便，但生成后的 HTML 文件，想分享给别人却很麻烦：要么发文件，要么部署网站，要么截图。 HTMLShare 解决的就是这个问题： 👉 欢迎体验，也欢迎反馈建议。
监测多个网站和服务的正常运行时间。
@builldsystems · X
- uptime monitoring built for indie hackers juggling multiple side projects.
Qurative将PDF转换为自适应练习题和个性化复习流程。
@qurative · X
vibe coded a landing page for seo and shit, will fix it later focusing on adding features to the dasboard
Entrifi提供访客管理、数字签到和徽章打印，为企业设计。
@habeeb_tech · X
How does your team currently manage visitor check-ins at reception? Try Entrifi, a digital visitor management built for Nigerian businesses. Works on any device, no hardware needed. Get started free: Worth sharing with whoever manages your front desk.
在浏览器中运行的私密AI助手，支持语音和文本。
stfurkan · HN
Show HN: I wrote a 1-bit WebGPU runtime to run a 1.7B LLM in the browser
免费创建支付链接收集商品、小费或捐赠。
@payrequest_io · X
根据 Stripe 支付事件自动为客户授予产品访问权限。
@ivneto_ · X
Let's connect! Shipped the thing I built because I was too lazy to write the same if-statement for the 12th time.
浏览器中免费合并PDF、压缩图片、去除背景和其他实用工具。
@damiadeh · X
Your files utility tools stacks in your browser. No uploads, files stays on your pc.
图片转 ASCII 字符画、复制符号、查看码表、进制转换——全在浏览器。
HeStudy · V2EX
做了个纯前端的 ASCII 工具站：图片转字符画、banner 生成、符号一键复制 平时偶尔需要查 ASCII 码表、复制一些特殊符号（箭头、制表符这类），每次都是搜一个满屏广告的老站凑合用，索性自己做了一个： https://getascii.com 目前有这些工具： 图片转 ASCII 字符画（拖一张图进去就行，支持调宽度/字符集/反色） 文字转 ASCII banner 大字 常用符号一键复制（箭头、制表符、数学符号、颜文字） 完整 ASCII 码表 + 一个交互式键盘映射图（点键盘上的键显示对应的 dec/hex 码） 进制转换器（ hex/dec/bin ↔ ASCII ） 几个实现上的点： Astro 构建的纯静态站，所有工具都是纯客户端计算，图片不会上传到任何服务器 没有账号系统，没有付费墙，打开就用 整站是绿色荧光终端风（ CRT 扫描线 + JetBrains Mono ），算是给终端审美交个作业 顺手给它做了个 25 秒的宣传片： https://www.youtube.com/watch?v=AjzU5mw1PrI
在伦敦画廊拍摄艺术作品，获取AI识别、音频导览和博物馆信息。
victords · HN
I was interested in learning more about reverse image search, so I built audioguide.london. It’s a simple image search where you take a photo of an artwork in a gallery, tries to ID it and returns a pre-generated audio and a link to the museum website. The audios were all generated locally, essentially looking at the contents of the website, running it through a LLM to generate a script and Kokoro for TTS. I’ve built it as an app for myself almost a year ago, so I deployed it as a vibe coded web
