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zemul · V2EX

每次 Codex 额度刷新全靠社区消息，反应慢一步直接错过 所以我搭了个自动化服务： - 抓取 OpenAI 员工的公开推文 - 新推文丢给 LLM 做语义判断：是不是在说额度重置 / 限额恢复 - Telegram 推送 地址： https://divin.cc/

@amiuchat · X

我做了一个桌面工具：Token Switch。 给 Codex / Claude Code / OpenCode 重度用户统一管理 Provider、模型、Token、Base URL、连通测试和消耗统计。 多个 Agent，一个 Token 工作台。欢迎试用，也欢迎吐槽你最烦的配置问题。

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@onehopeA9 · X

用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站，也是我一直想做没时间做的！ 来看看缠论三买的威力： 不是不会写代码。 我自己是程序员，真要硬写当然能写。 但问题是：没时间。🤡 做交易的人都懂，真正消耗人的不是“看一根 K 线”，而是把一堆信息拼起来： K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面，写得出来，但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达： 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下，直接把需求丢进去： “做一个加密货币缠论分析网站，接入币安一年历史数据，用 TradingView 展示 K 线，自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖，增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做： ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来，核心想法还没验证，人先累了。 现在变成： ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力，而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块： 第一，TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情，再叠加缠论结构。 第二，笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构，先自动画出来。 第三，买卖点雷达。 一买、二买、三买，一卖、二卖、三卖，先帮我筛可能的位置。 第四，异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化，和 K 线结构一起看。 第五，舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来，看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成： 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI

yidaimaxia · V2EX

claude fable5 生成的游戏效果 最近 claude fable5 相当聒噪，我用这个模型一句话生成了 20 款经典的 H5 网页小游戏 为了方便大家试玩和研究，我把它们集成到了自己写的轻量级工具站里，并且将每款游戏生成所用到的完整英文 Prompt 提示词完全公开在了游戏详情页，可以使用这个 prompt 在其他模型跑跑看是啥效果。 👉 小游戏在线试玩与 Prompt 传送门： https://www.pokitx.com/zh/html-games 🎮 部分小游戏复刻 showcase： 森林冰火人 (Forest Ice & Fire) 复刻程度：完美还原了双人键盘控制、冰火物理陷阱的碰撞体积判定。 Prompt：我们在详情页附带了引导 AI 编写双人物理按键监听和关卡碰撞图纸的核心 Prompt 。 试玩 & 提示词： https://www.pokitx.com/zh/html-games/senlinbinghuoren 3D 坦克大战 (Tank Battle 3D) 技术要点：利用 H5 Three.js 库，由 AI 一

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Willdom1986 · V2EX

多年前考过 CCNP 网络工程师，以前有一个很头疼的地方就是网络设备配置丢失引发的各种故障。后来越发觉得，网络设备的配置实际上是一个非常关键的数字资产。 为此，我利用周末时间开发了 XConf ( https://xconf.ai) 来解决这个问题。 产品主要就是想解决两个问题：**自动化的灾备高可用**，以及**端到端的安全**。 * **自动备份与灾备**：支持将配置定时备份到云端。如果网络断连了，探针会自动在本地离线队列里暂存配置，等连接恢复后自动重传。 * **端到端加密**：本地的 Go 探针是完全开源的，会自动在内存中对密码进行流式脱敏，并在上传前通过 AES-256-GCM 在本地加密。SaaS 后台拿到的只有密文，解密和版本比对（ Diff ）都完全在你的浏览器本地沙盒里通过 WebCrypto API 进行。 * **打磨版的配置对比 Diff**：我花了一些功夫打磨了浏览器端的配置版本对比功能，力求让日常比对的交互体验足够丝滑。 * **AI 安全基线审查**：系统集成了 AI 辅助的安全基线审查，可以一键检查和分析配置中的潜在风险。 因为目前完全是我利用业余时间（主要在周末）维护，所以确实没精力提供工作日的在线即时客服。大家使用过程中遇到任何 Bug ，欢迎随时去 GitHub 提 Issue ，我会在周末集中修复和跟进。 目前公测已开放，不需要邀请码即可注册，欢迎大家体验吐槽。 探针 agent 开源地址： https://github.com/willdom-lee/xconf-agent 官方网站： https://xconf.ai