
AI Text to Stamp Generator | Create Business & Vintage Seals
通过文本提示使用 AI 生成自定义商业印章和徽章。
pixsprout.com — 专注于生成复古橡皮印章效果的 AI 工具,支持文字生成印章、图片转印章及自动去底 - [更多介绍](https://pixsprout.com/image-to-stamp)
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通过文本提示使用 AI 生成自定义商业印章和徽章。
pixsprout.com — 专注于生成复古橡皮印章效果的 AI 工具,支持文字生成印章、图片转印章及自动去底 - [更多介绍](https://pixsprout.com/image-to-stamp)

Indream是AI滤镜和生成器,可转换照片、生成视频、音乐和3D内容。
AI Filter — 用 AI 滤镜将你的照片变换为动漫、粘土、3D、像素、表情符号、视频游戏、贴纸等多种滤镜风格

用 AI 从文本描述或图像生成视频。
VideoFlux — AI 视频生成平台,支持文本生成视频、图片生成视频及多种创作模式,适用于营销视频、社媒内容、产品演示和创意短片制作,帮助用户快速产出高质量视频内容

从文本提示或参考图像生成短视频的AI工具。
HappyHorse — AI 视频生成,支持文生视频、图生视频

用Seedance 2.0从文字或图像生成电影级AI视频,配同步音频。
Seadance 2.0 AI — 由 Seedance 2.0 驱动的创作平台,整合全球顶尖模型,通过统一积分系统为创作者、营销人员和机构提供影院级 1080p 视频制作(含同步音频)、导演级逐帧剪辑和高保真图像生成服务。

免费生成 TikTok 风格的评论图片和贴纸,无需注册。
haowen8098 · V2EX
做了一个免费的 TikTok 评论图片生成器 最近上线了一个小工具: https://www.tiktok-comment-generator.com/ 主要用于生成 TikTok 风格的评论图片,适合短视频回复、UGC 素材、教程开场和社交媒体内容制作。 目前支持: - 生成单条评论贴纸 - 创建包含多条评论和作者回复的完整评论区 - 自定义头像、用户名、评论内容、时间和点赞数 - 设置置顶、认证、作者点赞等状态 - 导出透明、浅色或深色背景 PNG - 无需注册,免费使用,无水印 - 所有内容都在浏览器本地处理 目前还是 MVP 版本,希望大家帮忙体验一下。

使用文本提示或参考图像在浏览器中生成和编辑AI图像。
GPT Image 2 AI — AI 图像与视频创作平台

用图片、文本或多个参考生成AI视频,支持音视频同步。
MotionSeed — AI 视频生成平台,聚合 Sora 2、Veo 3.1、Seedance 2.0 等多个主流 AI 视频模型,支持文字生成视频、图片生成视频,无需分别注册各平台账号,注册即送免费额度。

上传视频到NextClip生成带字幕的短视频,自动发布到TikTok、Instagram和更多平台。
@monu_builds · X

从任何文字快速生成专业涂鸦艺术和字体设计。
Graffiti Generator — 生成涂鸦艺术,旨在降低涂鸦创作的门槛。它结合了 AI 绘画生成与传统的字体设计功能,让用户无需任何绘画基础,也能在几秒钟内创造出专业级的涂鸦作品。

使用 AnimeGen 从文本提示生成动漫图像。
AI Anime Generator — 免费的 AI 动漫图片生成器

AI 驱动的 SVG 编辑器,在浏览器中生成和编辑矢量图形。
u/Every-Comment5473 · Reddit
I think I may have finally found a fully free alternative to BoxySVG. I came across this browser-based free SVG editor from svgmaker , and it feels pretty close to Apple Freeform in the way the canvas, grids, snapping, and alignment work. It also lets you edit paths, points, text, colors, shapes etc. Most of the things I used to open BoxySVG for, I can now do in this one—and it’s completely free. Honestly, I wasn’t expecting it to be this capable, especially since most AI image generation