
Solheim — your own EU-hosted LLM instance, no reset timer
在欧盟托管私有 LLM 实例,固定月费无使用限制。
CodingPanda42 · HN
Virtual Private LLM, fixed fee with no usage or token limits
完整作品展
技术栈
60 projects

在欧盟托管私有 LLM 实例,固定月费无使用限制。
CodingPanda42 · HN
Virtual Private LLM, fixed fee with no usage or token limits

在统一界面编写、模板化并启动跨多个AI平台的提示词。
@promptboxxx · X
Have all your AIs in one place and never repeat a prompt

现成AI提示词库,支持保存和变量自定义,Chrome扩展随处可用。
@thehitechnomad · X
Stop typing! Discover a cloud-based prompt repository built with Lovable, featuring all the tools you need. Get access now at #AIprompts #TechTools

描述应用想法为 AI 编码代理生成详细提示词
@AjonyePaul · X
Your AI coding agent isn't lazy. Your prompts are just too vague. I just launched IdeaPrompt to interview you like a product engineer and catch the edge cases you missed. Try it: What are you building today? 🛠️ #AI #buildinpublic #coding

LLM驱动的新闻聚合器,实时呈现和更新热门故事。
tdubey · HN
DWS A LLM Generated, "Drudge Report" style news site

用一行代码部署强大的 AI 模型,享受业界最具竞争力的 GPU 价格。
Synexa AI — 一行代码部署 AI 模型 (Replicate 50% 低价平替),Synexa 是运行无服务器 AI API 最具性价比的解决方案,提供业界最具竞争力的 A100 GPU 价格,相比其他服务商可节省高达 62% 的 AI 算力成本 - [更多介绍](https://github.com/1c7/chinese-independent-developer/issues/47

本地管理 AIGC 提示词、角色设定和视觉描述的工作台。
innerpeace03 · V2EX
做了个管 AIGC 提示词的本地工作台 —— Prompt Studio 先放地址(纯静态、无后端,打开即用): https://prompt-studio-7gh.pages.dev ## 为什么做这个 起因是身边一个做漫剧 / AI 短视频的朋友,她的 prompt 和素材全靠飞书文档 + 手动复制粘贴管理。 同一段角色设定、画风描述,在几十条 prompt 里被物理复制了几十遍 —— 真实样本里同一段片段重复出现了 16 次。 改一个设定就得全文档翻着改,漏一处就出错。 市面上要么是「以图为中心」的图库( MJ / Civitai 那种),要么是通用文档( Notion / 飞书), 都没解决「同一段提示词在很多地方被重复、想改一处就同步所有引用」这件事。所以自己动手做了一个。 ## 它是什么 一句话:浏览器里运行、数据全在本地、单人用的「提示词 + 素材」工作台。 核心就一件事 —— 消灭 prompt 片段的物理重复: - 片段层 + 规则层两级可复用资源,prompt 里用「引用」而不是复制粘贴 - 改一次片段,所有引用它的

FlexInference: 通过多个提供商路由LLM API请求,降低成本和延迟。
Aperswal · HN
Made a Free LLM Router

用WebAssembly在浏览器运行和管理LLM模型
userfrom1995 · HN
Goku – WASM (wllama)-powered LLM inference and model manager

Jira测试管理插件,支持测试用例和可追溯性。
@pakosteve · X
Improve your SaaS quality when scaling (by register requirements and test via MCP)

检测LLM API是否被降智或偷换模型,一键跑6项探针得出结果
cocodot LLM 降智检测 — 免费的 LLM API「降智/偷换模型」在线检测:填入任意 OpenAI 兼容端点的 base_url 和临时 API Key,跑 6 项探针(模型声明、动态题、能力完整性等)生成分项报告;Key 仅用于当次检测、不落库不留存,检测方法[开源](https://github.com/cocodot2026/cocodot-llmprobe)

多智能体LLM系统的可视化编辑器,支持本地推理。
sascha10000 · HN
Multi-agent LLM editor with local inference via WebSockets