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@Ranjith_Snifty · X
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@Ranjith_Snifty · X
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监控pump.fun币种,识别诈骗钱包和拉地毯风险,提供链上证据。
@ha_li60704 · X
他的技术力量确实很强 解决了很多我想解决而没解决的问题 大家可以试试网站: 查询速度非常快,而且可用信息占比极高 可以说已经是成熟的打狗神器了 我分析了他的数据源,他自己做了一个庞大的数据库,有一个订阅源 这不是开玩笑的东西,这是真技术,很久没见过的真东西 J5ZognFJEepsWsCQPmqVchvEvsUMomEkxd8LbMrH2J7

选择两个币种,看看一个币在另一个币市值水平下的价格。
@BananaFlipX · X
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@Ninjafromqueens · X
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Vulnsy是为安全团队提供的渗透测试报告平台,可10倍快速交付客户报告。
@TurvSec · X

MirrorQuant 为 Polymarket BTC 预测市场提供专业量化交易工具和实时交易信号。
@WolfOfTradingCN · X
可以关注我,我最近整合了几个大平台,准备做一个线上的综合选股量化工具,polymarkt的实时量化已经有实盘模拟上线了


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sven_de_meyere1 · Product Hunt
Glimpse The competitive intelligence agent

基于币安数据的加密货币缠论分析与交易信号平台。
@onehopeA9 · X
用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站,也是我一直想做没时间做的! 来看看缠论三买的威力: 不是不会写代码。 我自己是程序员,真要硬写当然能写。 但问题是:没时间。🤡 做交易的人都懂,真正消耗人的不是“看一根 K 线”,而是把一堆信息拼起来: K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面,写得出来,但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达: 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下,直接把需求丢进去: “做一个加密货币缠论分析网站,接入币安一年历史数据,用 TradingView 展示 K 线,自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖,增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做: ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来,核心想法还没验证,人先累了。 现在变成: ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力,而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块: 第一,TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情,再叠加缠论结构。 第二,笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构,先自动画出来。 第三,买卖点雷达。 一买、二买、三买,一卖、二卖、三卖,先帮我筛可能的位置。 第四,异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化,和 K 线结构一起看。 第五,舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来,看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成: 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI

连接多个加密和外汇交易所,统一追踪头寸、分析收益,获得AI交易指导。
@blackkaide · X
OMNEX: AI that reviews your trades like a coach with no ego to protect — it just tells you where you bleed and how to stop.

实时仪表板展示 AI-agent 公司的 ARR、MRR、任务和活动。
pro_methe5 · HN
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@melorexx · X
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