@RasinMuhammedX · X

Declarative Synthetic Data Generation.

u/molefrog · Reddit

create multiplayer apps that you can play with friends or share with coworkers. Like Slido/Kahoot but you can create your own one with AI. It can build polls, quizzes or games. had this idea for a while, the space isn't new and there is apps like Kahoot that presenters or educators use for polling/quizzes. however the templates are limited, so I decided to ship my own vibe-coding IDE for generating these. you just describe it for example "noise meter: people scream at their phon

@StephanInvests · X

Building a financial saas at the lowest price for people to put more towards their financial goals

@xpertvex · X

Building A platform to validate your startup idea with AI before you build it.

@hkbonur · X

that digitalise paper forms and make everything multi language, so businesses can get better conversion. One form any language.

u/medialantern · Reddit

Would you use a brainstorming/planning/ideation tool for side projects? This is not a new idea, and I know we see posts about something similar about once a month. I do think I took it farther than others I've seen, but either way I'd still be interested in feedback on this one. Backstory: I've been building side projects with AI a lot (who hasn't?) and I realized that over the past year I've gravitated toward a very structured approach for building new ideas. I define it, research competit

asm28208 · HN

AI Law Tracker – one audited API for US, EU and global AI law

Hobbit — 青少年足球教练 AI 智能体。核心目标是培养小球员的"球商"。教案设计、战术图绘制、球队管理、球员肖像卡、海报、比赛报告一站搞定。免费起步，聊天免费，支持 8 种语言

@paulrodturner · X

@hedge8og · X

4月23日，我开始用 Codex 搭自己的产品。到现在，满3个月了。 截至7月19日，Codex 页面显示247.1亿个 Token，连续使用54天。标题里的“250亿”是取整，准确数字以截图为准。 这三个月，我把 做上线了，产品介绍视频改了很多版，也借助 Codex 做了不少以前一个人很难完成的工作。 具体一点：我用它整理过 BP、导出过 PDF、做过 PPT 工作稿，也把调研、文档、图片、浏览器操作、网站、视频和邮件这些常见 Skills 跑过一圈。有些后来真的进入了工作，有些试完就放下了。 现在回头看，最大的收获不是“我做过这么多种东西”，而是我越来越能分清：哪些能力能进入真实工作，哪些只是演示起来很厉害。 这些数字确实挺夸张。说实话，我自己看到也会觉得：是不是做了很多事？ 但如果现在让我总结，我不会把它们当成绩。它们只能证明我很投入，蹬得快冒烟了，不能证明产品已经有价值，更不能证明商业已经成立。 我大学辍学，最高学历是高中，之前一直在制造业工作，也不会写代码。写这些不是为了卖惨，更不是想证明学历没用，只是先把我的真实起点说清楚。 2月 OpenClaw 火起来以后，我开始认真试各种 AI 工具，想先解决工作里那些重复、又不得不做的事情。 这期间还有一次，客户马上要我提案，但公司的设计师手上也有急活。我用 ChatGPT 做了产品效果图，最后拿到了订单。 老板后来跟我说：“早知道你可以帮我做这些，那些外包设计早就可以不用买了。” 到了4月，我又用扣子搭了发货模板和记账系统。原来需要手工对比核验的条形码、外箱码，我也开始想办法交给工具处理。 这张订单图只能证明订单记录是真实存在的，不能单靠它证明订单一定是 AI 带来的，更不是 Ohwait 的客户案例。AI 参与了产品效果图制作，之后拿到订单，是我对那次真实工作过程的记录。 那一刻让我兴奋的，其实不是发现了什么创业机会，而是我第一次觉得，模型真的可以成为人的“数字外骨骼”。 回头看这三个月，我现在有5个比较确定的结论。 ### 1. AI最好先从一个真问题开始 发货、记账、核验、临时要效果图，这些都不是什么宏大命题，但它们有一个共同点：问题原本就存在，而且有人正在为它花时间、花钱或者承担压力。 我现在判断一个 AI 工具有没有价值，还是看两件事：它有没有少让我重复

u/person-person12 · Reddit

The honest reality: Building more SaaS features can do more harm than good Nine months ago, my SaaS was called WealthLearn . At the time we had built Market Research, Backtesting, AI Tools, TradingView Indicators, Portfolio Analysis, Broker Connections, Automation, Education, and even a separate Futures Application for MacOS/Windows. The problem was that every time I explained the company, I had to list all of those things. Our team understood how everything connected b

@itzritesh · X