生产力3 weeks ago
Risk & Scope Radar
分析会议记录以检测范围蔓延风险并生成警报。
@theshaunak_twit · X
ScopeShield ( A platform designed to kill scope creep for agencies and teams before it eats their margins. Built so you don’t forget scopes and stop doing unbilled work.
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60 projects
分析会议记录以检测范围蔓延风险并生成警报。
@theshaunak_twit · X
ScopeShield ( A platform designed to kill scope creep for agencies and teams before it eats their margins. Built so you don’t forget scopes and stop doing unbilled work.
将CVE漏洞数据转换为机器可读风险信号的API，用于自动化。
robert_marshall5 · Product Hunt
attestd CVE and supply chain risk signals for autonomous AI agents.
用 AI 创建学习笔记、预测论文成绩、生成学习指南的学术平台。
@indradevGod89 · X
交互式地图展示 17 个国家职业面临的 AI 冲击程度。
uxff · V2EX
做了一个 AI 职业风险地图，直观看看各个国家各个行业的工作受到 AI 冲击的程度 前段时间自己频繁搜索 AI 会如何影响我从事的职业，我周边的人从事的职业，然后又开始搜索哪些职业很难被 ai 代替。搜到的信息很零散，几乎没有数据完整、可视化好的网站。 所以我做了一个可视化网站： ## AI Job Risk Map https://aijobriskmap.com 网站使用 Treemap 展示不同职业的 AI 风险。每个方块代表一个职业： - 方块大小表示职业规模 - 颜色表示 AI 风险等级 - 可以按国家查看职业分布 - 可以比较不同职业和职业类别 - 支持查看具体职业的风险数据 目前主要覆盖美国、英国、加拿大、澳大利亚、新西兰及欧洲、亚洲的多个国家。风险评分关注的是职业中的任务有多少可能被 AI 自动化或显著改变，并不等同于预测某个职业会彻底消失。 这个项目仍在完善中，尤其希望听听大家对下面几个问题的意见： - 风险地图是否容易理解？ - 你更关心“职业被替代”，还是“职业会如何被 AI 改变”？ - 除了风险、薪资和就业规模，
AI 股票预测和信号生成器，支持 backtesting 和 paper trading。
@useStockAI · X
Renaiss Intelligence：基于真实抽卡数据计算卡包期望价值。
@wizz_spellman · X
C级卡确实有点让人难受 这也是我们做这个黑客松项目的初衷之一 我们做了一个工具 基于真实的抽卡数据而不是官方公布的期望值 算出卡包真正的期望价值 让大家抽卡更有数 体验地址 小提醒 目前模型还比较年轻 数据样本还在积累中 随着时间推移和数据增多 预测会越来越准确
用AI驱动的投资工具分析股票,包括DCF模型和选股器。
@StephanInvests · X
Building a financial saas at the lowest price for people to put more towards their financial goals
Tradovate AI 风险管理，根据您的风险规则自动阻止订单。
@SanuCodes · X
still building-
监控 AI agent 对话，找出失败原因，测试更优提示词。
sailrock · HN
Greenflash – we read every conversation your AI agent has with users
上传数据集自动发现具有统计意义的相关性和因果关系。
@matthew_meadows · X
Correlation Studio - Discovery Mining • Causation Analysis A powerful new SaaS statistics application that brings the insights of correlation data science to everyone. Data science without the code.
通过 crypto token 截图使用 AI-powered 检测进行风险分析
@aidyor33641 · X
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