生产力1 month ago
TechPrufer — LaTeX resume tailor + job tracker with your Gemini key
用 Gemini AI 定制 LaTeX 简历以适配职位并追踪申请。
@Adhikram · X
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33 projects
用 Gemini AI 定制 LaTeX 简历以适配职位并追踪申请。
@Adhikram · X
在浏览器中运行 AI 模型，仅需一个脚本标签，无需服务器或 API 密钥。
@erdemwrites · X
Give AI agents YouTube answers they can cite. Search, ask, and verify claims with source quotes and exact timestamps via REST API or MCP.
@JanGrafX · X
为AI agents提供记忆基础设施来存储和检索信息。
memcode-in · GitHub
memcode Memcode: #1 Memory Layer for AI agents, Building Memory infra for every use case
按需付费的 API 市场，提供 47 个用于 OCR、翻译、图像生成和聊天的端点。
13639366668 · HN
Pay-per-call MCP server with 47 AI endpoints, micropayments via x402
Constellation Gate AI为AI代理提供网关,防止提示词注入、扫描密钥并节省token
benjamin_jorgensen1 · Product Hunt
Constellation Gate AI Prompt injection and token savings - #1 in benchmarks
在几分钟内跨设备和浏览器测试应用程序，自动捕获错误。
@vibe_and_go · X
Noctris：网站和 API 监控工具，支持 HTTP/HTTPS 检查、告警和状态页。
@noctris_io · X
文档解析 API，准确提取表格、公式和结构化数据给 AI 代理。
g418572664 · V2EX
做了一个文档解析与记忆工具，专门辅助给传统行业做 AI 落地的老哥 现在 AI+的工作还挺常见的，就像大佬们说的，“所有行业的产品可能都会用 AI 重新做一遍”。最常见的就是各种 agent ，说要用 AI 赋能传统行业啥的，代替人类专家去处理海量的复杂资料、进行深度分析并做出决策。 举个例子，金融行业的“智能审计与尽调 Agent”。 过去，银行或投资机构想要给一家企业贷款或投资，需要人类审计师去读几十份、每份几百页的招股书和财务报表。现在虽然有了 AI ，但把文件一股脑全丢给它是不现实的，且不说烧 token 的问题，这些文档里有无数的跨行、跨列单元格表格，普通工具一拉，表格数据全串行了。如果 AI 把“第一季度利润”和“第二季度支出”的信息碎在一块，那得出的财务分析就完蛋了。 所以，现在要真想开发出一个能干活，还确保正确率的 agent ，就需要一个专业的、AI-native 的解析工具，把复杂的表结构和章节层级完整还原出来。我做的工具 Knowhere 就是干这个的： https://knowhereto.ai/?utm_source=v2ex 它能把复