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使用 DeepSeek 和 OpenAI 等 AI 模型自动审查 GitLab 代码。
AI Codereview for Gitlab — 基于大模型(DeepSeek,OpenAI等)的 GitLab 自动代码审查工具;支持钉钉/企业微信/飞书推送消息和生成日报;支持Docker部署;可视化 Dashboard - [查看仓库](https://github.com/sunmh207/AI-Codereview-Gitlab)
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使用 DeepSeek 和 OpenAI 等 AI 模型自动审查 GitLab 代码。
AI Codereview for Gitlab — 基于大模型(DeepSeek,OpenAI等)的 GitLab 自动代码审查工具;支持钉钉/企业微信/飞书推送消息和生成日报;支持Docker部署;可视化 Dashboard - [查看仓库](https://github.com/sunmh207/AI-Codereview-Gitlab)

Vajra AI 是 AI 原生的佛教智慧平台,提供经文阅读、AI 问答和笔记练习。
@Neymarnad · X
最近一直在做的 Vajra AI 已经上线了。 这是一个 AI-native 的智慧学习平台,希望用 AI 帮助大家更深入地阅读、理解和实践经典智慧。 如果你有空,欢迎体验一下,也很期待听听你的真实反馈。 🔗

支持Markdown的协作LaTeX编辑器,提供实时编辑和参考文献管理。
danielszabo · HN
Online editor with LaTeX, Markdown, LaTeX+Markdown Hybrid and WYSIWYG (MD only) support, AI assistant with resource lookup and anti-hallucination features, live collaboration and more fun things. Still in quite early beta. First institutional deployment scheduled in the autumn. Feel free to play around.


集成笔记、阅读和AI回答的电子书阅读器,帮助构建和系统化个人知识库。
mekery · V2EX
我开源了一个 AI 电子书阅读器,欢迎大家体验 Hi V 友们, AI 时代,搭建自己的知识库非常有必要,我想把笔记、阅读和 AI 回答集成在一起,不断完善知识的积累和系统化,因此做了这款阅读器。 ## 整体预览  ## 阅读 ### 书架  ### 阅读视图   ### 目录、书签、高亮、注释和 AI  ###


参与社区竞猜,让时间验证你的判断,记录你的段位。
geniushui · V2EX
我的第 4 个 Vibe coding 项目——猜一猜 网址: https://cai1cai.com/ 猜一猜,让时间验证你的判断 花了 2 天时间整出来的,请各位大佬给点建议!

基于日常反应的AI中文人格分析,揭示你的性格底色与压力变象。
Rollie · V2EX
类似 MBTI 的天命人分析 最近在做一些市场调研,研究了一些人格测试、消费心理学相关的内容。 过程中接触到了 MBTI 、16PF 这类人格模型,感觉 MBTI 不够东方,对于我这种中登来讲,还是中华文化更有意思一点。所以突然有了一个想法,剩下的就交给 CodeX 搓了。 结果只能图一乐了,目前 AI 对于不擅长的领域还知识玩具,我认真填了一遍是风隐客,给大家也感受一下,尝尝咸淡。 http://tm.wailiwaili.com/

创建模拟投资组合,进行策略回测和AI市场分析。
策引 — 全球市场技术分析工具,可以创建多个市场的模拟组合并做深度回测分析。同时正在开发 AI Agent 功能,可帮助用户使用大模型自动生成基于不同交易策略的模拟组合。

查看 BTC/ETH/SOL/BNB 的技术指标和 AI 生成的交易信号。
@jielove233 · X
最近看到 @dappOS_com 一个作品挺有意思 一个主流币交易共振信号Agent,通过 dappOS Coding 快速完成 链接: 这个案例的价值,不在于又做了一个行情页面,而是在于它展示了一种新的 AI Agent 构建方式 过去开发一个交易辅助工具,需要先处理数据接口,再搭建前端交互,编写指标逻辑,最后不断测试优化。 对于很多有交易想法的人来说,真正困难的不是没有策略,而是从想法到产品之间隔着一整套开发流程 dappOS Coding 改变的,就是这个过程 通过自然语言描述需求,就可以快速生成对应功能模块 像这个交易共振信号案例,本质上就是把市场数据、技术指标和信号逻辑结合起来,形成一个面向交易场景的辅助工具 它并不是替用户直接交易,也不是承诺预测市场 更重要的价值在于 帮助交易者降低信息处理成本 在 Crypto 市场里,行情 24 小时运行,大量数据、新闻、价格变化不断涌入 普通用户很难持续人工筛选有效信息 AI Agent 可以承担其中一部分重复工作: 监控市场变化 整理关键数据 输出信号参考 辅助交易决策 这也是为什么最近 AI + Crypto 的结合越来越受到关注 OKX 推出 AI 与交易生态结合 @BNBCHAIN 也在推动更多项目加入 BNB Agent Studio,鼓励开发者围绕交易、情感陪伴等方向构建 AI Agent 整个行业正在从AI 能聊天进入AI 能完成任务的阶段 而 dappOS Coding 展现出来的方向,是降低 Agent 创建门槛 以前一个想法可能停留在笔记里,需要开发团队才能实现 现在,更多开发者、交易者甚至普通用户,都有机会快速验证自己的想法 未来 Crypto 的竞争,不只是资产和协议之间的竞争,也会是 AI Agent 生态和应用数量的竞争 谁能让更多人低成本创造工具,谁就更有机会成为下一阶段基础设施的一部分 这个交易信号案例只是一个开始 AI Agent 正在逐渐成为连接用户、数据和链上应用的新入口