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用 AI 生成独特的公司和产品名称,同时查找匹配的域名和 Logo。
有名 — 用 AI 取好名字的网站,找到独特、易于品牌化的名称


上传视频即可反推 AI 提示词、脚本和分镜。
alex596550174 · V2EX
> VideoFlow - AI 视频反推提示词工具网站,帮你反推和分析任何爆款视频|支持 API 和 MCP 接入 VideoFlow 是一个 AI 短视频提示词反推工具。上传视频或粘贴抖音、小红书、B 站链接,它会自动拆解视频的剧情、分镜、运镜、动作和台词,再生成可以继续用于 AI 视频创作的结构化提示词。 简单说下为什么做它。 我 2025 年基本一整年都在做 AI 视频,YouTube 累计大概 3 亿播放,也靠这个赚到过一点钱。当时经常要参考、复刻和改编爆款片段,手动拆镜头太慢,就做了 VideoFlow 。 VideoFlow 是 2026 年 3 月上线的,算视频反推提示词这个小领域里比较早的一批产品。网站一直更新到现在,这次加的是 API 和 MCP ,方便接进自己的脚本、工作流或者 Agent 。 所以更准确地说,它是这个小领域里还在持续更新的老牌工具,不是已经停止维护的旧版工具。 网站: https://videoflow.cc API 文档: https://videoflow.cc/zh/developers MCP 接

聚合和比较各转接站的 AI 模型价格。
userlogin · V2EX
继[AI 发卡网聚合比价网站]( https://aihaotan.com)后,又 Vibe Coding 了一个[中转站模型比价的网站]( https://hub.aihaotan.com)。 目前已收录上百家中转站模型价格数据,欢迎不扣量不掺假的中转站洽谈合作 ### 主要模块功能: **模型比价:** 根据模型名称检索收录的所有中转站对应模型 RMB 价格 **套餐列表:** 显示收录的中转站所有订阅套餐价格 **中转站:** 当前收录的所有中转站列表 **模型能力:** 各 AI 模型能力一览 **最新活动:** V2 和 L 站最新的中转站活动聚合 网站传送门: https://hub.aihaotan.com ### 价格均已按充值汇率换算成 CNY 后排序 模型比价页面: []( https://i.v2ex.co/TSxT6LYr.jpeg) 套餐列表: []( https://i.v2ex.co/G9eZYomZ.jpeg) 中转站: []( https://i.v2ex.co/d0saeG18.jpeg) 模型能力: []( https://i.v2ex.co/AU57eZf6.jpeg) 二次传送: https://hub.aihaotan.com

融合传统网址导航与AI工具的可定制导航主页。
AiSiteLink — 传统网址导航与 AI 网址导航结合,注册后可自定义个人导航网站

在关系冲突中分析情绪强度,通过AI反思问题帮助理清真实意图后再决定发送。
分手冷静室 — 关系冲突中的 AI 情绪梳理工具,在发送冲动消息前分析情绪强度,通过三个反思问题帮助用户理清真实意图,再决定是否发送

免费在线简历制作工具,提供 20+ 模板和 AI 润色功能。
tyc · V2EX
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聚合市场与 X 讨论信号,追踪热点 Meme Coins。
@xy050310 · X
最近一直在体验 @dappOS_com 的 xBubble Coding,这两天顺手做了一个自己一直想要的小工具——AI Meme 热点雷达。 👉 玩 Crypto 的人应该都有同样的感受,真正难的不是获取信息,而是信息太多。 每天都有新的 Meme、新的叙事、新的热点,X、Telegram、社区讨论、KOL 观点不断更新。很多时候,当一个项目真正火起来的时候,市场已经提前反应了。 所以我想做一个工具,把这些分散的信息整合到一起。 它不会告诉你哪个币一定会涨,也不会替你做交易,而是持续监控市场热度变化,整理不同平台的讨论情况,帮助用户更快发现值得关注的新热点,把原本需要花大量时间收集的信息,用更直观的方式展示出来。 整个开发过程也让我挺意外。 我没有写一行代码,只是把需求描述给 xBubble,不到十分钟,一个可以直接访问的网站就已经搭建完成。从页面生成、功能实现到部署上线,整个流程几乎都是自动完成的。 以前很多 AI Coding 工具解决的是"写代码"的问题,但真正做一个产品,后面还有服务器、部署、域名、接口等一系列工作。 而 xBubble 更像是在帮你完成整个产品交付,而不仅仅是生成代码。 体验下来,我最大的感受是,现在很多个人开发者、内容创作者,甚至没有技术背景的人,都有机会把自己的想法快速做出来,再去验证有没有用户,而不是因为开发门槛太高,让一个不错的创意停留在想法阶段。 AI 正在不断降低产品创造的门槛,而真正重要的,或许已经不是谁代码写得更快,而是谁能够更快发现需求,把想法变成真正可以使用的产品。