
鹿友 AI — 只提供最好的模型
通过稳定专线直接访问 Claude Fable-5 模型,提供透明定价。
@iveyzen · X
鹿友AI上线了 最贵的AI中转站,只因为想创造稳定fable-5访问专线
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@iveyzen · X
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支持多币种的指数基金定投收益预估工具
@wjf110 · X
现在到底有多少人定投纳斯达克100?定投后收益怎么样? 我用 @dappOS_com 的 xBubble Coding 做了一个更直观的网站 收益预估计算: 如果你开始买纳斯达克指数基金会发现总推这方面的内容,搞得好像全世界很多人都在买这个东西。 觉得这个就是特别的主流,其实还是一个比较偏门的投资。 在 xBubble 找到了权威的数据,大概是400W左右 用人口除一下不难发现,大概就是万分之2.8,10000个人里面只有三个人在定投。 我又不是程序员,就随便描述了一下想要啥,十分钟就搞出一个能用的网站:支持切换不同指数、人民币/USDT/USDC 随便选、收集定投动态跳动的人数、年限对比表、漂亮图表、详细计算逻辑和风险提醒。 以前搞这些得配服务器、买域名、调 API、部署……头都大了。 现在 xBubble Coding 全帮你包了,真就是普通人也能 1 小时内把想法变成真产品 牛就牛在,它不是扔给你一堆代码让你自己折腾,而是端到端全搞定:界面、逻辑、数据、部署一条龙。 我这个计算器能实时算复利、自动刷新、还有表格和图表,看着就专业。 以后想加会员收费、接稳定币支付,也能继续聊着天就改。 不像别的 AI 工具只帮程序员写代码,它专门为咱们这些不会技术的个人创业者(OPC)和小团队设计的,直接卖的是能赚钱的完整生意 现在大厂的标准化产品只吃掉 20% 的市场,剩下 80% 都是各种奇奇怪怪的垂直、小众、短平快需求 xBubble Coding 帮你把技术门槛、雇人成本、试错成本全抹平了,让每一个脑子里的小想法都能快速变成能赚钱的生意。 别人还在用 AI 卷着写代码的时候,咱们已经用 xBubble Coding 把想法变成真金白银了。 用抗审查保护自己,用 SOP 降低风险,用对话式 Coding 快速增长。 这可能就是 AI 时代,普通人、小团队拿超额利润的最强基础设施

一个共享记忆层,在不同的 AI 工具和设备间保留你的决定、偏好和项目。
upload — 跨 AI 的长期记忆层,让 ChatGPT、Claude、Codex、Hermes、OpenClaw、WorkBuddy 等共用同一份记忆,换工具换设备都接着上次继续,注册即用免装插件

自动监控 Codex 额度重置,通过 Telegram 推送及时提醒。
zemul · V2EX
每次 Codex 额度刷新全靠社区消息,反应慢一步直接错过 所以我搭了个自动化服务: - 抓取 OpenAI 员工的公开推文 - 新推文丢给 LLM 做语义判断:是不是在说额度重置 / 限额恢复 - Telegram 推送 地址: https://divin.cc/

Puqi 将课程和文章变成练习题、笔记和复习计划。
璞奇 — 将书本、B 站、得到等学习内容生成练习,帮助掌握新知,支持 App、Chrome 插件和 Agent Skill - [更多介绍](https://mp.weixin.qq.com/s/HRRpKg2oAt_toZNTpY-foA)

查看 BTC/ETH/SOL/BNB 的技术指标和 AI 生成的交易信号。
@jielove233 · X
最近看到 @dappOS_com 一个作品挺有意思 一个主流币交易共振信号Agent,通过 dappOS Coding 快速完成 链接: 这个案例的价值,不在于又做了一个行情页面,而是在于它展示了一种新的 AI Agent 构建方式 过去开发一个交易辅助工具,需要先处理数据接口,再搭建前端交互,编写指标逻辑,最后不断测试优化。 对于很多有交易想法的人来说,真正困难的不是没有策略,而是从想法到产品之间隔着一整套开发流程 dappOS Coding 改变的,就是这个过程 通过自然语言描述需求,就可以快速生成对应功能模块 像这个交易共振信号案例,本质上就是把市场数据、技术指标和信号逻辑结合起来,形成一个面向交易场景的辅助工具 它并不是替用户直接交易,也不是承诺预测市场 更重要的价值在于 帮助交易者降低信息处理成本 在 Crypto 市场里,行情 24 小时运行,大量数据、新闻、价格变化不断涌入 普通用户很难持续人工筛选有效信息 AI Agent 可以承担其中一部分重复工作: 监控市场变化 整理关键数据 输出信号参考 辅助交易决策 这也是为什么最近 AI + Crypto 的结合越来越受到关注 OKX 推出 AI 与交易生态结合 @BNBCHAIN 也在推动更多项目加入 BNB Agent Studio,鼓励开发者围绕交易、情感陪伴等方向构建 AI Agent 整个行业正在从AI 能聊天进入AI 能完成任务的阶段 而 dappOS Coding 展现出来的方向,是降低 Agent 创建门槛 以前一个想法可能停留在笔记里,需要开发团队才能实现 现在,更多开发者、交易者甚至普通用户,都有机会快速验证自己的想法 未来 Crypto 的竞争,不只是资产和协议之间的竞争,也会是 AI Agent 生态和应用数量的竞争 谁能让更多人低成本创造工具,谁就更有机会成为下一阶段基础设施的一部分 这个交易信号案例只是一个开始 AI Agent 正在逐渐成为连接用户、数据和链上应用的新入口

AgList是查找和比较农业生物制品的独立平台。
@timnuss · X
Trust layer for agriculture