面部年龄计算器 — AI 面部年龄检测器

AIMangaTranslator — 用 AI 翻译漫画 - [更多介绍](https://github.com/1c7/chinese-independent-developer/issues/160#issuecomment-2120097059)

@amiuchat · X

我做了一个桌面工具：Token Switch。 给 Codex / Claude Code / OpenCode 重度用户统一管理 Provider、模型、Token、Base URL、连通测试和消耗统计。 多个 Agent，一个 Token 工作台。欢迎试用，也欢迎吐槽你最烦的配置问题。

摸鱼小栈 — 小游戏集合 - [更多介绍](https://www.aolifu.org/article/moyu)

GPT Image 2 — 由 OpenAI 最先进图像模型支持的一站式图像生成与编辑工具

Nalife520 · V2EX

最近用 Codex 做了一个 3D 骰子！ 最近做了一个很小的网页工具：3D 骰子。 做完后有点纠结： 这种小工具到底应该保持极简，还是把常见功能都补上？ 抛骰子： https://wheelpage.com/zh/dice-roller/ Dice Roller： https://wheelpage.com/dice-roller/ 现在功能很简单：打开页面，点一下，骰子滚动，然后给出结果。 一开始觉得骰子就是 1 到 6 的随机数，应该很好做。 但做的时候发现，如果只是直接显示数字，又不太像“掷骰子”；做成 3D 动画，又担心有点多余。 现在倾向于先保持简单，打开就能用，不加太多设置。 顺便也做了一个抛硬币页面： https://wheelpage.com/zh/coin-flip/ 它和骰子类似，都是临时做随机决定的小工具。

geniushui · V2EX

我的第 4 个 Vibe coding 项目——猜一猜 网址： https://cai1cai.com/ 猜一猜，让时间验证你的判断 花了 2 天时间整出来的，请各位大佬给点建议！

在线眼型测试 — AI 眼型分析

简小派 — 求职助手平台（AI 驱动），通过智能简历生成、岗位匹配、面试模拟、薪资分析和自动投递，帮助求职者系统性提升、全流程加速拿 offer - [更多介绍](https://docs.jianlipai.com/)

颜值评分 — AI 颜值测试

@pvyyu42928466 · X

以前我一直觉得，AI Coding 更适合程序员。 直到最近用 @dappOS_com 的 xBubble Coding 做了一个小产品，我才发现，一个普通人也能在十分钟左右把想法变成真正可以赚钱的网站。 🐶 我做的是一个宠物 AI 助手。 👉 用户每天上传宠物照片和日常记录， AI 会生成成长日记、喂养提醒、训练建议，还会持续整理健康变化。 真正让我觉得有意思的，不是这些功能，而是它很容易做成一个持续付费的产品。 基础记录可以永久免费，吸引用户每天回来打卡。 等数据积累起来，再开放 AI 深度健康报告、不同年龄段训练计划、年度成长相册、宠物生日纪念视频等会员内容。 养宠本来就是一个长期需求，只要产品有价值，订阅模式就很自然。 如果后面接入稳定币支付， 海外用户也可以直接开通会员，不需要再折腾跨境收款。 对于一个人创业来说，这种商业闭环才是真正重要的。 最近 OKX 推出了 OKX ai， BNB Chain 也在推动 Agent Studio。 我越来越觉得， AI 的竞争已经进入下一个阶段。 真正有机会的，不是去做一个大而全的平台， 而是快速找到一个细分需求，用最低成本验证，再不断迭代。 这也是 dappOS_com 给我最大的感受。 它让我省掉了服务器、部署、域名这些琐碎工作， 把更多时间放在产品和商业模式上。 以前觉得一个人做 SaaS 很难， 现在反而觉得， 一个人服务好一群养宠用户，也许就是 OPC 时代最现实、最稳定的一门生意。

@onehopeA9 · X

用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站，也是我一直想做没时间做的！ 来看看缠论三买的威力： 不是不会写代码。 我自己是程序员，真要硬写当然能写。 但问题是：没时间。🤡 做交易的人都懂，真正消耗人的不是“看一根 K 线”，而是把一堆信息拼起来： K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面，写得出来，但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达： 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下，直接把需求丢进去： “做一个加密货币缠论分析网站，接入币安一年历史数据，用 TradingView 展示 K 线，自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖，增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做： ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来，核心想法还没验证，人先累了。 现在变成： ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力，而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块： 第一，TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情，再叠加缠论结构。 第二，笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构，先自动画出来。 第三，买卖点雷达。 一买、二买、三买，一卖、二卖、三卖，先帮我筛可能的位置。 第四，异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化，和 K 线结构一起看。 第五，舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来，看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成： 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI