
PicText — AI Image & Photo Text Editor
检测并替换图像中的文本,同时保留布局和样式。
PicText - 图片文字编辑器 — AI 驱动的图片文本编辑器,检测并替换照片、截图和产品图中的文本,同时保留原始布局和字体
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检测并替换图像中的文本,同时保留布局和样式。
PicText - 图片文字编辑器 — AI 驱动的图片文本编辑器,检测并替换照片、截图和产品图中的文本,同时保留原始布局和字体

将YouTube视频或文本转换成推文、LinkedIn帖子、博客和通讯内容。
@SwiftLab99713 · X
Fury — turns 1 video into a week of content (TikTok, X, IG, YouTube shorts) in 2 minutes. Built it because I was burning 3 hours a week doing this manually. [

从脚本生成 AI 视频或为现有视频添加动作追踪字幕。
@SomanathDi48172 · X
It's been 1 year since I won the @AMD Hackathon on this day After that. >>Won 2 more hackathons. >>Judged 4 hackathons. >>Completed a 3-month internship at FlytBase. >>Launched my first SaaS,

Klip:从播客中自动提取精彩片段,制作竖屏社交媒体短视频,附带字幕。
@itsaibarr · X
hi there, fellows. building klip, tool for bloggers, experts, podcasts to create clips out of their long format content. Check out

免费生成 TikTok 风格的评论图片和贴纸,无需注册。
haowen8098 · V2EX
做了一个免费的 TikTok 评论图片生成器 最近上线了一个小工具: https://www.tiktok-comment-generator.com/ 主要用于生成 TikTok 风格的评论图片,适合短视频回复、UGC 素材、教程开场和社交媒体内容制作。 目前支持: - 生成单条评论贴纸 - 创建包含多条评论和作者回复的完整评论区 - 自定义头像、用户名、评论内容、时间和点赞数 - 设置置顶、认证、作者点赞等状态 - 导出透明、浅色或深色背景 PNG - 无需注册,免费使用,无水印 - 所有内容都在浏览器本地处理 目前还是 MVP 版本,希望大家帮忙体验一下。

StoryShort为TikTok和YouTube Shorts生成无脸AI视频,自动编写脚本、配音和字幕。
@TeeOvx · X

分析TikTok视频在你的基线和细分市场中的表现,发现爆款内容格式。
@AnthonyCasauria · X
no human touched these — ViralVault's blog just shipped 2 more posts on autopilot. imaged, quality-checked, and published by the pipeline itself. 100-article backlog, chipping away. check it out → @viralvaultapp #buildinpublic #solofounder

AI生成GitHub开发者的幽默评论。
hito20 · HN
I built an AI that roasts GitHub profiles

通过ImagesArt.ai从文本描述生成专业图像,支持多个AI模型。
ImagesArt.ai — 生成完美的AI艺术提示词。使用这个工具为Flux、Midjourney和Stable Diffusion模型生成并优化图像提示词。

将文本脚本转换为AI生成的无人脸视频,用于YouTube Shorts、TikTok和Instagram Reels。
@jaeholeeeee · X
High-end AI video studio Currently pivoting to BYOK model from expensive subscription plan

扫描GitHub代码库查找安全漏洞,AI提供修复建议。
u/uwais_ish · Reddit
Three weeks to build an AI security scanner. The scanner was the easy part. Shipped RedFlag this month. Breakdown of where the time actually went, because it was nothing like I estimated. Stack: Next.js 16, Auth.js v5, MongoDB, Stripe, OpenAI. Deployed on Vercel. What I thought would be hard: getting an LLM to find real vulnerabilities. What was actually hard: getting it to stop finding fake ones. First working version flagged 200+ issues on a clean repo. Every one plausible, most of th
