
Umlomo Stokvel — Savings Group Tracker
追踪Stokvel储蓄小组的成员贡献、轮换和资金分配。
@SiyavuyaNkumbi · X
Check out what I just built with Lovable!
完整作品展
技术栈
60 projects

追踪Stokvel储蓄小组的成员贡献、轮换和资金分配。
@SiyavuyaNkumbi · X
Check out what I just built with Lovable!

重试失败的 Stripe 收费,通过自动化催收流程恢复订阅。
@Holdfast_app · X


Obsessed Trace 游戏数据计算和管理工具
Obsessed Trace Calculator — Stream 游戏 Obsessed Trace 工具网站

Vault_76:一个用于管理设备租赁、付款和库存追踪的系统。
@ShakibMd93031 · X
Built an Equipment Rental Management System to simplify rentals, payments, and equipment tracking. Looking for businesses interested in a demo or a customized solution.

查询实时加密货币价格、大户活动、DeFi TVL 和质押收益数据。
matrixnk · Product Hunt
ChainPulse Agentic mediator for Crypto Intel

跟踪顶级投资者的SEC 13F持仓和股票共识估值。
@compounderfyi · X
我做了一个跟dataroma类似的网站,数据聚合比他完整,大家可以多给我提提意见,多谢!

为网络设备自动备份配置并用E2EE端到端加密保护。
Willdom1986 · V2EX
多年前考过 CCNP 网络工程师,以前有一个很头疼的地方就是网络设备配置丢失引发的各种故障。后来越发觉得,网络设备的配置实际上是一个非常关键的数字资产。 为此,我利用周末时间开发了 XConf ( https://xconf.ai) 来解决这个问题。 产品主要就是想解决两个问题:**自动化的灾备高可用**,以及**端到端的安全**。 * **自动备份与灾备**:支持将配置定时备份到云端。如果网络断连了,探针会自动在本地离线队列里暂存配置,等连接恢复后自动重传。 * **端到端加密**:本地的 Go 探针是完全开源的,会自动在内存中对密码进行流式脱敏,并在上传前通过 AES-256-GCM 在本地加密。SaaS 后台拿到的只有密文,解密和版本比对( Diff )都完全在你的浏览器本地沙盒里通过 WebCrypto API 进行。 * **打磨版的配置对比 Diff**:我花了一些功夫打磨了浏览器端的配置版本对比功能,力求让日常比对的交互体验足够丝滑。 * **AI 安全基线审查**:系统集成了 AI 辅助的安全基线审查,可以一键检查和分析配置中的潜在风险。 因为目前完全是我利用业余时间(主要在周末)维护,所以确实没精力提供工作日的在线即时客服。大家使用过程中遇到任何 Bug ,欢迎随时去 GitHub 提 Issue ,我会在周末集中修复和跟进。 目前公测已开放,不需要邀请码即可注册,欢迎大家体验吐槽。 探针 agent 开源地址: https://github.com/willdom-lee/xconf-agent 官方网站: https://xconf.ai

基于币安数据的加密货币缠论分析与交易信号平台。
@onehopeA9 · X
用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站,也是我一直想做没时间做的! 来看看缠论三买的威力: 不是不会写代码。 我自己是程序员,真要硬写当然能写。 但问题是:没时间。🤡 做交易的人都懂,真正消耗人的不是“看一根 K 线”,而是把一堆信息拼起来: K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面,写得出来,但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达: 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下,直接把需求丢进去: “做一个加密货币缠论分析网站,接入币安一年历史数据,用 TradingView 展示 K 线,自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖,增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做: ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来,核心想法还没验证,人先累了。 现在变成: ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力,而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块: 第一,TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情,再叠加缠论结构。 第二,笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构,先自动画出来。 第三,买卖点雷达。 一买、二买、三买,一卖、二卖、三卖,先帮我筛可能的位置。 第四,异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化,和 K 线结构一起看。 第五,舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来,看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成: 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI

扫描AI账单找出浪费支出,用防篡改证据证明节省成本。
@askrashidkhan · X

追踪房产经纪佣金分账、税务准备金、里程和实得收入的免费账本。
u/dayngerous78 · Reddit
Sharing my side project - Real Estate Commission Planner Highly doubt anyone here would have use for this specific niche app but this is for sharing side projects so decided to share mine to other builders. The stack is pretty simple with tailwind, nextjs, supabase with google auth. My wife is a real estate agent and the tough part are keeping up with GCI vs net, taxes, expenses and even year over year stats. This handles it all. A lot of brokerages have software to use for th

用对抗测试检查LLM端点安全,获取OWASP审计报告。
@aryaan_sheth · X
- LLM security for small teams