
hRAG · Retrieval with receipts
Self-hosted hybrid RAG on a €116/month cluster — Postgres, BM25, vectors, a reranker, and a public benchmark score for every claim.
victor_edka · HN
HRAG – Hybrid RAG on €116/month of Hetzner, officially benchmarked
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24 projects

Self-hosted hybrid RAG on a €116/month cluster — Postgres, BM25, vectors, a reranker, and a public benchmark score for every claim.
victor_edka · HN
HRAG – Hybrid RAG on €116/month of Hetzner, officially benchmarked



在攻击者利用前,发现你的 external attack surface 中的风险。
@OGVeilScan · X

一款免费在线瓷砖拼图游戏,与朋友或电脑对战。
heliostatic · HN
A couple weeks ago we were on vacation with friends, and after the kids were asleep we played games -- mostly Qwirkle, which I had never played and am terrible at. I don't care about being terrible at games, so I made a web version to keep playing after vacation: build lines of tiles that share a color or a shape, 2-4 players (or add bots). I wanted it to be low friction, so there are no accounts. Your identity is an anonymous id in localStorage, and you can move it to another device by scanning a QR code or hitting a unique url. Start a game and text someone the link (game slugs are semi-memorable three word phrases), or "Play the computer" and you can play immediately against bots. Games are async-friendly with web push for turn notifications. The stack is one Node process on a small VM, Next.js + Socket.IO, no database. The server and the client use the same engine so moves validate optimistically, and the bots go through the same functions, so bot moves are always legal. State is

一个会对网页内容做出反应的虚拟宠物。
@fujidevv02 · X
the world's first context-aware, local AI browser pet companion!

基于币安数据的加密货币缠论分析与交易信号平台。
@onehopeA9 · X
用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站,也是我一直想做没时间做的! 来看看缠论三买的威力: 不是不会写代码。 我自己是程序员,真要硬写当然能写。 但问题是:没时间。🤡 做交易的人都懂,真正消耗人的不是“看一根 K 线”,而是把一堆信息拼起来: K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面,写得出来,但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达: 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下,直接把需求丢进去: “做一个加密货币缠论分析网站,接入币安一年历史数据,用 TradingView 展示 K 线,自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖,增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做: ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来,核心想法还没验证,人先累了。 现在变成: ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力,而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块: 第一,TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情,再叠加缠论结构。 第二,笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构,先自动画出来。 第三,买卖点雷达。 一买、二买、三买,一卖、二卖、三卖,先帮我筛可能的位置。 第四,异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化,和 K 线结构一起看。 第五,舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来,看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成: 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI

用线条和形状在浏览器中设计视觉艺术
@josephflaherty · X
by @golnik is the best vibe-coded software project I've seen, both in its aesthetics and the difficulty of its accomplishment. You can see the finished output of his work here:

通过真实的Wikidata关系连接任意两个主题的知识图谱游戏。
u/hyperschlauer · Reddit
I built a free knowledge-graph game where every move follows a real Wikidata relationship I’m building Webwoven for OpenAI Build Week, and the beta is now live: https://www.webwoven.org It’s inspired by Wikipedia hopping: you start with one topic and try to reach a target in as few moves as possible. Every move follows a real relationship from a reviewed Wikidata graph. The game therefore shows why two topics are connected instead of treating ordinary page links as paths. Webwoven curr

粘贴文本以检测AI生成的写作特征。
NikhilVerma · HN
Slopsift – a local, graph-backed linter for AI writing


Rafter 让团队将工作流程转化为可复用的 AI 代理和技能,在现有工具中运行。
kristohb · HN
Rafter – an MCP server that shares one team's memory, skills and agents