
完整作品展
技术栈
30 projects


免费API中转站,无需注册即可访问Claude和Grok模型。
@Mysterious9527 · X
自掏腰包开了10个SuperGrok Heavy 号 做了一个号池 随便瞪 网站还有5.2 还有生图

用3D虚拟投掷筊杯获得占卜结果的游戏。
Demo1024 · V2EX
重看《周处除三害》后,我做了个 3D 掷筊小网站 大家好,我最近重看了一遍《周处除三害》。 然后看到电影里陈桂林在关圣帝君面前连续掷出九次圣杯,随后决定自首。筊杯一次次被抛起,他也在一次次落定的结果面前挣扎,直到不得不作出选择的时候,我突然也想试试掷筊,就是去掷几下玩一下。 结果我搜了半天,发现基本上类似的在线掷筊工具都做的挺拉胯的。基本都是点一下,然后给你个随机的结果,没有过程,没有仪式感。然后我就觉得不如我自己做一个。 所以就和 Codex 协作做出了当前这个版本的 3D 掷筊小网站: https://asklaoye.com/zh-Hans 名字叫「问老爷·掷筊问事」,取名源于潮汕地区,一般把这种请示神明的过程称之为问老爷。 和现在能搜到的那些在线掷筊工具相比,问老爷里的两枚筊杯会经过实际的 3D 物理运动:向上抛起、碰撞、落地,最后根据两枚筊杯停稳后的朝向,判断是圣杯、笑杯还是阴杯。由于我限制了投掷范围为网页全局视口,所以也会出现卡边之类的特殊情况,这个时候就会显示未定结果。 然后网站里面的筊杯的 3D 模型,还是我专门充值了 70

玩 20 个 Claude 生成的经典 HTML5 游戏,查看生成提示。
yidaimaxia · V2EX
claude fable5 生成的游戏效果 最近 claude fable5 相当聒噪,我用这个模型一句话生成了 20 款经典的 H5 网页小游戏 为了方便大家试玩和研究,我把它们集成到了自己写的轻量级工具站里,并且将每款游戏生成所用到的完整英文 Prompt 提示词完全公开在了游戏详情页,可以使用这个 prompt 在其他模型跑跑看是啥效果。 👉 小游戏在线试玩与 Prompt 传送门: https://www.pokitx.com/zh/html-games 🎮 部分小游戏复刻 showcase: 森林冰火人 (Forest Ice & Fire) 复刻程度:完美还原了双人键盘控制、冰火物理陷阱的碰撞体积判定。 Prompt:我们在详情页附带了引导 AI 编写双人物理按键监听和关卡碰撞图纸的核心 Prompt 。 试玩 & 提示词: https://www.pokitx.com/zh/html-games/senlinbinghuoren 3D 坦克大战 (Tank Battle 3D) 技术要点:利用 H5 Three.js 库,由 AI 一

伪装任何网页为 VS Code、Word 等常见办公软件。
yushuxin · V2EX
一个可能被全球老板拉黑的产品!摸鱼,我们是专业的 摸鱼( SneakRead ):**把你想看的任何网页,整屏伪装成一个正经办公软件**。 朋友提醒我,这可能是一个会被全球老板拉黑的摸鱼神器。 内置 14 套皮肤,包括: - 普通白领的选择:Word 、Excel…… - 浓厚班味儿的选择:飞书、钉钉…… - 出海白领的选择:Gmail 、Slack 、Google Docs 、Notion…… - 程序员的选择:VS Code 、Claude Code…… 还有一个功能:当你老板走过来的时候,你点击 ESC 键,屏幕立即出现一个 Excel 预算表。 # 地址: https://sneakread.com 开源的,欢迎贡献新皮肤 https://github.com/SneakRead/sneakread <img width="1440" height="900" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/a96907a0-c0f3-4e9c-9390-56

检查您的品牌在ChatGPT、Gemini等AI搜索引擎中的曝光和准确性。
@NianyaXie · X
Building OranGEO — helping brands turn AI search into a new traffic channel. It shows whether ChatGPT/Perplexity mention your brand, which competitors show up instead, and how to improve AI visibility. Run a quick check on your product/site:

A daily automated sweep of AI, robotics and smart-hardware repositories on GitHub, scored for reproducibility and shipped with clone commands, setup steps and download links.
@shawkalent · X
我开发了两个平台,一个是开源平台:

在3-6分钟内评估背调风险等级,无需提供个人信息。
@krichnec · X
> 拿到 Offer 后,最容易出问题的可能不是面试,而是背调:任职日期、合并经历、联系人身份、薪资口径、离职原因,任一重大不实都 > 可能触发红灯。 > 我做了一个匿名背调风险自测工具:3–6 分钟,不填姓名、身份证,不上传材料,按最高风险项判断等级。 自测:

基于币安数据的加密货币缠论分析与交易信号平台。
@onehopeA9 · X
用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站,也是我一直想做没时间做的! 来看看缠论三买的威力: 不是不会写代码。 我自己是程序员,真要硬写当然能写。 但问题是:没时间。🤡 做交易的人都懂,真正消耗人的不是“看一根 K 线”,而是把一堆信息拼起来: K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面,写得出来,但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达: 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下,直接把需求丢进去: “做一个加密货币缠论分析网站,接入币安一年历史数据,用 TradingView 展示 K 线,自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖,增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做: ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来,核心想法还没验证,人先累了。 现在变成: ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力,而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块: 第一,TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情,再叠加缠论结构。 第二,笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构,先自动画出来。 第三,买卖点雷达。 一买、二买、三买,一卖、二卖、三卖,先帮我筛可能的位置。 第四,异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化,和 K 线结构一起看。 第五,舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来,看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成: 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI


VibeGuard AI — 分析代码安全漏洞,检查代码是否安全。
@POONAMSING9999 · X
Technology is getting better everyday so the vibe coding but still people loosing money.🚀 Around 62% of vibecode is unsecure. I made VibeGuard that analysis code and check whether it is safe,ready to go,every error and what it can cause, many more...

测量您的品牌在ChatGPT、Claude、Gemini和Perplexity中的AI可见度。
@RHMDigitalSeo · X