@joeblau · X

@wjf110 · X

现在到底有多少人定投纳斯达克100？定投后收益怎么样？ 我用 @dappOS_com 的 xBubble Coding 做了一个更直观的网站 收益预估计算： 如果你开始买纳斯达克指数基金会发现总推这方面的内容，搞得好像全世界很多人都在买这个东西。 觉得这个就是特别的主流，其实还是一个比较偏门的投资。 在 xBubble 找到了权威的数据，大概是400W左右 用人口除一下不难发现，大概就是万分之2.8，10000个人里面只有三个人在定投。 我又不是程序员，就随便描述了一下想要啥，十分钟就搞出一个能用的网站：支持切换不同指数、人民币/USDT/USDC 随便选、收集定投动态跳动的人数、年限对比表、漂亮图表、详细计算逻辑和风险提醒。 以前搞这些得配服务器、买域名、调 API、部署……头都大了。 现在 xBubble Coding 全帮你包了，真就是普通人也能 1 小时内把想法变成真产品 牛就牛在，它不是扔给你一堆代码让你自己折腾，而是端到端全搞定：界面、逻辑、数据、部署一条龙。 我这个计算器能实时算复利、自动刷新、还有表格和图表，看着就专业。 以后想加会员收费、接稳定币支付，也能继续聊着天就改。 不像别的 AI 工具只帮程序员写代码，它专门为咱们这些不会技术的个人创业者（OPC）和小团队设计的，直接卖的是能赚钱的完整生意 现在大厂的标准化产品只吃掉 20% 的市场，剩下 80% 都是各种奇奇怪怪的垂直、小众、短平快需求 xBubble Coding 帮你把技术门槛、雇人成本、试错成本全抹平了，让每一个脑子里的小想法都能快速变成能赚钱的生意。 别人还在用 AI 卷着写代码的时候，咱们已经用 xBubble Coding 把想法变成真金白银了。 用抗审查保护自己，用 SOP 降低风险，用对话式 Coding 快速增长。 这可能就是 AI 时代，普通人、小团队拿超额利润的最强基础设施

@pvdyck1 · X

: marketplace where you publish an n8n-compatible automation agent, set a per-run price, and get paid every run. builders keep 100% of their price (10% only at cash-out), buyers need no crypto. beta opened this week: or

@mukparekh · X

royashbrook · HN

Show HN: Mtok.market – a non-custodial spot market for AI inference tokens

@Alex_XIVI · X

niche social network for startup founders, welcome 👀

@chandlerwilcox · X

(not finished)

@richman999x · X

我的自动跟单交易系统的网站上线了： 主要是用来记录和观察跟单的博主策略交易情况统计 现在已经在跑的主要是： 大镖客、三马哥、舒琴 另外新增了币圈所长、峰哥、颜驰，但这几个目前还在数据采集和准确率验证阶段，等稳定后才会开启模拟跟单。 网站现在大概有几个功能： 博主的交易记录分析（策略、复盘指标、资金曲线、交易明细等）、图表分析、博主维度表现对比，还有我自己的实盘交易数据。 其中有些功能如图表分析等，是参考了 @woaitaoershi 飞行员老师的那个顶级交易员实盘网站的思路，确实挺实用的。 说实话，我也不知道这玩意最后到底有没有用，先搞出来试试看吧。 最开始做它，就是想偷懒，搞个小账户自动跟单跑一跑，顺便积累数据，看看这些博主的策略到底谁更稳定、谁适合趋势、谁容易在震荡里翻车。 谁知道越做功能越多，越复杂了，前前后后一个多月了，现在 BUG 还不少，老是漏单，数据也还不够多，需要继续验证，所以先别把它当成熟产品，就当一个公开观察记录。 如果你觉得这个东西有点意思，或者对你有帮助，可以点个赞支持一下。 也欢迎留言推荐你觉得值得长期观察的交易博主，我后面可以慢慢加进去。 #自动交易 #跟单系统 #交易复盘 #AI交易 #程序化交易 #交易系统

@TunaSignalAI · X

Any day traders / swing traders check out Its live since 2024 build with AI and using AI models and Machine learning to predict small cap pump stocks!

@TradingResXYZ · X

Material catalyst events scored by our research pipeline — every call logged on issue, auto-closed on its holding period, and benchmarked against the sector ETF. The track record is the pitch.

toyji · HN

As a long time technical founder and startup accelerator program manager, I always thought there have to be a way to gather the early stage startup ecosystem together to help founders in a single platform. We have built Foundera that combines founder profiles, AI startup tools, and ecosystem matching for early stage founders to solve this problem. Try Foundera and tell me what you think, give us some feedback, I think we can improve and grow this app with your feedback in a better way. It's in beta so be nice :)

@chandlerwilcox · X