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44 projects
Risqly统一分析产品、账单和CRM数据，评估客户健康度，检测流失风险。
@NicolaTowse_ · X
Hey there, just dropped a follow! I'm building a SaaS product which helps fintech SaaS to protect their revenue and reduce churn:
在发布前扫描 AI 应用的身份验证、API 和部署风险。
keeptahoeblue · HN
A pre-launch scanner for AI-built apps (it scores itself 60/100)
练习投资和交易，使用无风险虚拟模拟器、课程和游戏。
@TradeWize1 · X
Building TradeWize — a risk-free platform to learn investing and trading. Start free on the investing track, then level up to charts, options and futures in a virtual-coin simulator. No real money involved. →
使用 AI 驱动的风险分析调查英国和爱尔兰公司、董事或域名。
kiki_amosu · Product Hunt
BizRisk AI Analyst AI-powered business due diligence and continuous monitoring.
连接券商账户获取AI投资组合每日简报。
@blaqdu · X
查询英国邮编，获取AI生成的犯罪、健康、洪水风险、空气质量和房价等信息。
u/Apprehensive_Lock260 · Reddit
Made a simple UK postcode lookup app with AI insights - free to use Thought I'd try to build something for my portfolio and dabble with some AI integration too. Using deepseek, it analyses publicly available data from multiple government/free-to-use APIs. Data is available to browse separately of AI too. https://postcodecooker.com Things im still working on: - The calculation for the area score, sometimes feels to generous/harsh, hard to find a balance - The area circle on the map is
一款关于导航科技风险和管理创新炒作的单按钮游戏。
2020science · HN
I asked Claude to turn 20 years of my research into a game
Data-backed sports intelligence using live fixtures, form, odds movement and risk scoring for smarter sports selection with high win rate. Every result tracked openly.
@fidelisozuawala · X
检测 Claude 账户封号风险，验证环境 IP 纯净度。
yacuo · GitHub
check-cc https://checkcc.org 是一个 Claude 运行环境检测与账号风险分析工具，面向正在注册 Claude 账号、订阅 Claude Pro、申请 Claude API、使用 Claude Code，或担心 Claude 封号、账号受限、订阅失败的用户。
上传论文或项目材料，通过AI分析发现方法重合、薄弱论证和引用缺陷。
@Havey1001 · X
公共数据被研究得多，并不等于没有创新。更关键的是问题设定、识别策略、机制解释，以及同类结论和引用证据链是否已被覆盖。投稿前先系统比对公开论文、专利和既有技术路线，能少走不少弯路。我们做了一个投稿前风险预审工具，专门把这些重合与薄弱点提前摊开：
自主代理监控和缓解企业复合风险。
@UNgethe · X
交互式地图展示 17 个国家职业面临的 AI 冲击程度。
uxff · V2EX
做了一个 AI 职业风险地图，直观看看各个国家各个行业的工作受到 AI 冲击的程度 前段时间自己频繁搜索 AI 会如何影响我从事的职业，我周边的人从事的职业，然后又开始搜索哪些职业很难被 ai 代替。搜到的信息很零散，几乎没有数据完整、可视化好的网站。 所以我做了一个可视化网站： ## AI Job Risk Map https://aijobriskmap.com 网站使用 Treemap 展示不同职业的 AI 风险。每个方块代表一个职业： - 方块大小表示职业规模 - 颜色表示 AI 风险等级 - 可以按国家查看职业分布 - 可以比较不同职业和职业类别 - 支持查看具体职业的风险数据 目前主要覆盖美国、英国、加拿大、澳大利亚、新西兰及欧洲、亚洲的多个国家。风险评分关注的是职业中的任务有多少可能被 AI 自动化或显著改变，并不等同于预测某个职业会彻底消失。 这个项目仍在完善中，尤其希望听听大家对下面几个问题的意见： - 风险地图是否容易理解？ - 你更关心“职业被替代”，还是“职业会如何被 AI 改变”？ - 除了风险、薪资和就业规模，
