
Triumph — Free Praxis 5001 Readiness Diagnostic for Teacher Candidates
通过12道题目评估你的Praxis 5001准备情况,找出薄弱领域。
@7Sk2n5E8hK98730 · X
完整作品展
技术栈
25 projects

通过12道题目评估你的Praxis 5001准备情况,找出薄弱领域。
@7Sk2n5E8hK98730 · X

SecureWatch是一款免费网站安全扫描器,包含75+漏洞测试、WAF保护和SSL监控。
@rapidrewind0 · X
2nd link is still in development

Master JEE Mains, JEE Advanced, NEET UG and competitive exams with AI-driven chapter-wise question practice, syllabus trend analysis, and step-by-step solutions on RankBit.
@SujalXudy · X
Hey! 👋 Full Stack Dev & Solo Founder building RankBit (a free NTA CBT platform). 💻 Focus: Web Dev, Full Stack, Startups & LeetCode 🚀 Always happy to connect with fellow builders! My website link --

VITALOOP helps you make sense of symptoms, lab results, biomarker patterns, safety context, retests, and progress over time with AI.
@AlekseyBombela · X

上传数据集自动发现具有统计意义的相关性和因果关系。
@matthew_meadows · X
Correlation Studio - Discovery Mining • Causation Analysis A powerful new SaaS statistics application that brings the insights of correlation data science to everyone. Data science without the code.

分析产品的市场契合度和增长瓶颈。
@teslaptimus · X

根据已发布的代理标准评判AI产品,包含可检查证据和社区投票。
@katyorby · X
i built — a local receipt for claude code runs. your check says whether the workspace passes now; the transcript supplies the activity counts. no transcript upload and no magical autonomy score.


诊断OpenAI兼容API的模型质量、降智与协议兼容性。
AI快站模型质量检测 — 面向 OpenAI Compatible 接口的网页检测工具,输入公开 HTTPS 地址和临时 API Key,可检查模型声明、Token、动态题、SSE 与工具调用并生成分项报告;密钥仅用于当次检测,不写入数据库、缓存或日志

Praxis 5001教师资格诊断工具,12题免费练习,获取估分结果。
@7Sk2n5E8hK98730 · X

Echo – Fable-level results at 1/3 the cost using open-weight models
adam_rida · HN
Echo – Fable-level results at 1/3 the cost using open-weight models

Test any PS5, Xbox, Switch or PC gamepad in your browser. Check stick drift, buttons, triggers, deadzone and observed polling rate for free.
FengNianIndie · V2EX
最近玩《黑悟空》时觉得手柄灵敏度有点问题,于是做了个手柄在线检测工具 最近在玩黑悟空时,有时候感觉视角转动不太顺,摇杆回中也有点奇怪。 一开始我不确定到底是游戏里的灵敏度设置、蓝牙连接,还是手柄本身有轻微漂移,所以就找了一些在线手柄检测工具。虽然能用,但有些界面比较乱,有些只能显示简单的按键状态,对死区和轮询率的解释也不太清楚。 于是干脆自己做了一个: 欢迎体验,如果遇到问题,我可以立即修复: https://gamepadbench.com/ 目前可以检测: - 左右摇杆位置和回中漂移 - 按键与模拟扳机输入 - 自定义死区范围 - 浏览器观察到的轮询率 - 浏览器和手柄支持时测试震动 我自己目前主要用 Xbox Series S 手柄通过蓝牙测试,摇杆、按键、扳机和震动都能正常识别。Chrome 和 Edge 的兼容性相对更好,连接后需要先按一下手柄上的任意按键,让浏览器识别设备。 现在比较想收集不同设备的兼容性反馈。如果大家手边有 Xbox 、PS5 、Switch Pro 或其他第三方手柄,可以帮忙试一下。 如果