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分析新闻文章,验证结论是否得到证据支持。
@BiaoBuilds · X
我做了一个帮助读者拆解新闻论证结构的工具:LedeLens。 它不做事实核查,也不判断政治倾向,只回答一个更小的问题:文章的结论,能否由它自己提供的证据支持? 在线体验: 感兴趣可以看看~
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分析新闻文章,验证结论是否得到证据支持。
@BiaoBuilds · X
我做了一个帮助读者拆解新闻论证结构的工具:LedeLens。 它不做事实核查,也不判断政治倾向,只回答一个更小的问题:文章的结论,能否由它自己提供的证据支持? 在线体验: 感兴趣可以看看~

根据公众讨论验证产品创意,获得开发、调整或转向的决策。
@_sunbo · X
I built ProductIdeaScout to help founders validate product ideas before they start building:

通过OpenRouter与AI模型对话,并将对话可视化为分支图。
two-sandwich · HN
BixRouter – a non-linear AI chat interface for OpenRouter

Ohwait 是一个 AI 代理,将想法、草图和参考图像转化为可对比的产品概念。
@hedge8og · X
4月23日,我开始用 Codex 搭自己的产品。到现在,满3个月了。 截至7月19日,Codex 页面显示247.1亿个 Token,连续使用54天。标题里的“250亿”是取整,准确数字以截图为准。 这三个月,我把 做上线了,产品介绍视频改了很多版,也借助 Codex 做了不少以前一个人很难完成的工作。 具体一点:我用它整理过 BP、导出过 PDF、做过 PPT 工作稿,也把调研、文档、图片、浏览器操作、网站、视频和邮件这些常见 Skills 跑过一圈。有些后来真的进入了工作,有些试完就放下了。 现在回头看,最大的收获不是“我做过这么多种东西”,而是我越来越能分清:哪些能力能进入真实工作,哪些只是演示起来很厉害。 这些数字确实挺夸张。说实话,我自己看到也会觉得:是不是做了很多事? 但如果现在让我总结,我不会把它们当成绩。它们只能证明我很投入,蹬得快冒烟了,不能证明产品已经有价值,更不能证明商业已经成立。 我大学辍学,最高学历是高中,之前一直在制造业工作,也不会写代码。写这些不是为了卖惨,更不是想证明学历没用,只是先把我的真实起点说清楚。 2月 OpenClaw 火起来以后,我开始认真试各种 AI 工具,想先解决工作里那些重复、又不得不做的事情。 这期间还有一次,客户马上要我提案,但公司的设计师手上也有急活。我用 ChatGPT 做了产品效果图,最后拿到了订单。 老板后来跟我说:“早知道你可以帮我做这些,那些外包设计早就可以不用买了。” 到了4月,我又用扣子搭了发货模板和记账系统。原来需要手工对比核验的条形码、外箱码,我也开始想办法交给工具处理。 这张订单图只能证明订单记录是真实存在的,不能单靠它证明订单一定是 AI 带来的,更不是 Ohwait 的客户案例。AI 参与了产品效果图制作,之后拿到订单,是我对那次真实工作过程的记录。 那一刻让我兴奋的,其实不是发现了什么创业机会,而是我第一次觉得,模型真的可以成为人的“数字外骨骼”。 回头看这三个月,我现在有5个比较确定的结论。 ### 1. AI最好先从一个真问题开始 发货、记账、核验、临时要效果图,这些都不是什么宏大命题,但它们有一个共同点:问题原本就存在,而且有人正在为它花时间、花钱或者承担压力。 我现在判断一个 AI 工具有没有价值,还是看两件事:它有没有少让我重复

为AI代理提供持久记忆和知识,支持文件、URL和MCP工具原生集成。
kitforai · GitHub
kitforai Kit for AI developer hub — official SDK, Claude Code plugin, MCP setup, and llms.txt.

探索AI驱动的书籍解读与知识分享内容,涵盖商业、心理学等多个领域。
晨笙阅读 — 书籍解读平台,AI 辅助+人工校审,提炼经典书籍的核心问题、论证框架与实践洞见,支持分类浏览、全文搜索和主题阅读

AI对话助手,用于链上DeFi:发送稳定币、交换、跨链、监控市场和执行工作流。
Nexis-AI · GitHub
NexBench NEXBENCH measures what an autonomous agent can actually do on-chain — execute transactions, route swaps, bridge funds, manage DeFi positions, research tokens, catch drainers, reconstruct portfolios, and run treasury governance — across 214 tasks in 8 categories, each run 5 times against deterministic forked-mainnet environments.

AI 驱动的八字排盘系统,采用确定性规则引擎计算,LLM 生成自然语言分析。
@GoWithFlow2026 · X
上线了一个 AI 八字排盘 🔮 🔗 和"直接把生日扔给 ChatGPT"完全不同: 1️⃣ 事实不靠猜:排盘、干支关系、刑冲合会等,全部由确定性规则引擎计算——LLM 只负责把判定结果写成人话,编不了盘。 2️⃣ 指令手写:分析指令是我根据《子平真诠》并结合自身经历逐条手写的命理逻辑。 🎁 免费演示,无需注册,点开即看完整报告: 觉得准,再测自己的($1.99 起)。欢迎反馈!

创始人对商业决策表态并与同行比较判断的社交网络。
u/meliksah-eminoglu · Reddit
built a decision-making social app 3 days ago, and it’s already converting visitors into users Im a solo founder and vibe coder with six years of experience building and advising in blockchain/crypto. Three days ago, I launched the social layer of What Would You Do?, and visitors have already started becoming users. The app turns a messy spoken or written dilemma into three clear paths with visible priorities and tradeoffs. You can keep it private or share an anonymized version with the com

构建具有语义、情节和程序性记忆管理功能的生产级AI代理。
@AiShivam · X
AgentStacKPro is an OS for AI agents designed to make them production-ready, and it holds incredible potential. You can also check out the project I currently developed

Aurora - 本地AI代理验证系统,提供透明的推理过程和MCP集成。
brandon_grutkowski · Product Hunt
Aurora Glass-box Quantitative AI for Humans and Agents

根据您的兴趣和语调定制的每日电子邮件和 AI 播客。
malammar · HN
Hello there HN! A few months ago, my wife showed me an email newsletter that she had been subscribed to for years. She was annoyed that the newsletter had become filled with thinly veiled ads and basically stopped reporting real news, instead opting for high engagement celebrity rumors. The original purpose of the newsletter was to get informed about the world's happenings every morning without having to go through tons of news sites, be bombarded by ads, or--worse--browse social media. So she a