
API Testing Tool for Load Tests and Monitoring | API Test Lab
测试和监控 API,获取实时洞察和进行负载测试。
@SajidAbuba74138 · X
A tool for developers
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61 projects

测试和监控 API,获取实时洞察和进行负载测试。
@SajidAbuba74138 · X
A tool for developers

实时可视化硬件在运行LLM推理时的性能指标
dev_dan_2 · HN
WatchMachineGo – A visualizer to show hardware performing LLM inference

估算LLM推理所需的显存、延迟、TTFT、TPOT与吞吐量。
popopanda · HN
LLM Inference Calculator – Estimate VRAM, Latency, and Throughput

为现代团队自动化负载测试,无需复杂设置或手动脚本编写。
@GorodkovVi85373 · X
- load testing made easy even without enginnering team. Faster, cheaper, distributional

验证AI生成网页应用的动画性能预算和减少运动安全性。
@Adolphi13543532 · X
An new technology for WebUi on scale, (lovable,base44,emergent…) who ever will get it first will be the 🤴🏽👇🏼

印度竞争性考试备考的AI模拟考试与自适应课程平台。
dhiraj_singh11 · Product Hunt
StudyNexus Ai mock test


在浏览器中运行AI模型基准测试以检测性能回归。
pepperpoppins · HN
Trunchbull, run real models against any benchmark in your browser

Test any PS5, Xbox, Switch or PC gamepad in your browser. Check stick drift, buttons, triggers, deadzone and observed polling rate for free.
FengNianIndie · V2EX
最近玩《黑悟空》时觉得手柄灵敏度有点问题,于是做了个手柄在线检测工具 最近在玩黑悟空时,有时候感觉视角转动不太顺,摇杆回中也有点奇怪。 一开始我不确定到底是游戏里的灵敏度设置、蓝牙连接,还是手柄本身有轻微漂移,所以就找了一些在线手柄检测工具。虽然能用,但有些界面比较乱,有些只能显示简单的按键状态,对死区和轮询率的解释也不太清楚。 于是干脆自己做了一个: 欢迎体验,如果遇到问题,我可以立即修复: https://gamepadbench.com/ 目前可以检测: - 左右摇杆位置和回中漂移 - 按键与模拟扳机输入 - 自定义死区范围 - 浏览器观察到的轮询率 - 浏览器和手柄支持时测试震动 我自己目前主要用 Xbox Series S 手柄通过蓝牙测试,摇杆、按键、扳机和震动都能正常识别。Chrome 和 Edge 的兼容性相对更好,连接后需要先按一下手柄上的任意按键,让浏览器识别设备。 现在比较想收集不同设备的兼容性反馈。如果大家手边有 Xbox 、PS5 、Switch Pro 或其他第三方手柄,可以帮忙试一下。 如果

UI Verify - AI驱动的可视化测试工具,区分预期改动和真实缺陷。
@igorluchenkov · X
Hey Yuhao! Been running a lot of agents while building UI and built a tool for visual testing that integrates nicely with agents and gives your agent a way to make sure it didn't introduce any UI regressions:

提交 LLM 推理优化内核,在专用硬件上进行基准测试并竞争排名。
carsenk · HN
Frontier.fast – Help push the frontier of LLM speed forward

通过 AI 反馈进行打字练习,提高速度和准确性。
@AmitGajbhare · X
We build - a modern typing platform that helps people improve typing speed and accuracy with AI-powered practice, real-time feedback, progress tracking