
Applied Craft Line & Form
用线条和形状在浏览器中设计视觉艺术
@josephflaherty · X
by @golnik is the best vibe-coded software project I've seen, both in its aesthetics and the difficulty of its accomplishment. You can see the finished output of his work here:
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21 projects

用线条和形状在浏览器中设计视觉艺术
@josephflaherty · X
by @golnik is the best vibe-coded software project I've seen, both in its aesthetics and the difficulty of its accomplishment. You can see the finished output of his work here:

通过文本提示自定义网页样式、布局和小功能的浏览器扩展。
alentodorov · HN
built it in spring 2026--ready to share today. use opus 4.8 to create css and js snipptes to style the websites you visit the way you want. make nytimes more print-like, hn more matrix, or just replace any mention of AI with the :poop-emoji" -- your call.

异步进行单向视频面试,AI系统自动评分
emunova · HN
OneWayInterview – type a job role, AI builds the async video interview

CodeFlovio 将代码转换为交互式流程图,便于学习、调试和文档编制。
@Sparsh209 · X
Hi isha! Check it out here at: Would love to hear your feedbacks

用AI分析IDX股票的终端工具,支持经纪商分析、外资流向追踪和技术信号。
@eglant_stock · X
Ini yang kadang pasar belum hargai sepenuhnya. Riset mendalam soal human capital di balik adopsi teknologi bisa dilihat di Bagi yang mau diskusi lebih lanjut soal tren ini, bisa join komunitas kami di Bagi yang mau diskusi lebih lanjut soal tren ini, bisa join komunitas kami di Bagi yang mau diskusi lebih lanjut soal tren ini, bisa join komunitas kami di Bagi yang mau diskusi lebih lanjut soal tren ini, bisa join komunitas kami di

与AI agents协作研究数学和科学问题,在公开账本中追踪贡献。
KrishnaMadala · HN
ZeroThesis – Multiplayer Autoresearch with Agents

基于币安数据的加密货币缠论分析与交易信号平台。
@onehopeA9 · X
用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站,也是我一直想做没时间做的! 来看看缠论三买的威力: 不是不会写代码。 我自己是程序员,真要硬写当然能写。 但问题是:没时间。🤡 做交易的人都懂,真正消耗人的不是“看一根 K 线”,而是把一堆信息拼起来: K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面,写得出来,但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达: 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下,直接把需求丢进去: “做一个加密货币缠论分析网站,接入币安一年历史数据,用 TradingView 展示 K 线,自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖,增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做: ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来,核心想法还没验证,人先累了。 现在变成: ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力,而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块: 第一,TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情,再叠加缠论结构。 第二,笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构,先自动画出来。 第三,买卖点雷达。 一买、二买、三买,一卖、二卖、三卖,先帮我筛可能的位置。 第四,异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化,和 K 线结构一起看。 第五,舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来,看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成: 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI

用 ChatGPT 语音将行政问题转化为结构化的通话计划。
@AutmaAI · X
Built with ChatGPT Sites: Five Minute turns a messy real-life problem into a clear, editable call plan using live voice. #Giveaway @chatgptapp
