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60 projects
与你的团队和多个AI代理在统一工作区中协作，支持聊天、笔记和看板。
@johnnywestt · X
Multiplayer AI workspaces free for teams with a dozen agents already onboarded from all different models
在空间节点画布上协作AI项目，组织语言模型上下文。
jebuehler55 · HN
I built a spatial node canvas to fix LLM context drift
为销售团队设计的一体化CRM工作空间，配备AI驱动的文档和分析功能。
@Salestrics · X
供多个 AI 编码代理协作的可视化工作台。
austinvhuang · HN
Collaborate.dev – Multiplayer Visual Desktop for Coding Agents
通过统一 API 访问 200+ AI 模型（Claude、GPT、Gemini），支持自动故障转移。
@MixRoute_ai · X
AI 驱动的设计平台，帮助你设计空间、可视化家具并购买家具。
@Nextechlabsinc · X
an intelligent space design platform that helps you design, visualize and purchase furniture all in one workflow. Ideal customers: interior designers, homeowners, renters and Airbnb hosts…
STROKIX 连接多个业务工具的 AI 工作区,让团队提问和批准操作。
@Strokixx · X
自主AI工作空间，能研究、编码、分析数据、操作浏览器。
@WorkFarOfficial · X
长上下文对话、代理规划和代码部署的独立 AI 工作台
david082321 · V2EX
我做了一个 Kimi K3 的工作台，把成本、部署、评测和使用场景整理到一起 最近看大家聊 Kimi K3 、Claude 、GPT 在 coding 和长上下文任务里的差异，发现很多信息散在不同地方：API 成本、上下文窗口、本地部署、硬件需求、评测表现、适合的使用场景，都要来回翻。 所以我整理了一个偏“导航仪”的 Kimi K3 站点： https://kimi3.org/?utm_source=v2ex&utm_medium=post&utm_campaign=kimi3_org&utm_content=create_topic 它不是单纯的介绍页，更像一个给开发者用的参考工作台。你可以快速看 Kimi K3 适合做什么、部署前要准备什么、和其他模型相比大概强在哪里，以及 API 成本怎么估算。 如果你最近也在比较 Kimi K3 、Claude 、GPT 或 GLM 这类模型，欢迎看看，也欢迎提建议。
构建和优化 AI 提示词以改善模型响应。
markquis91 · HN
Prompting Refinement Tool [requesting testing]
通过单一 OpenAI 兼容 API 访问来自 12 个提供商的 44 个 AI 模型。
@Boltchh · X
