金融商业1 month ago
UseMoney AI - Use money. Intelligently.
AI驱动的投资组合管理，支持模拟交易和财务规划，专为印度投资者设计
@deepshaswat · X
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AI驱动的投资组合管理，支持模拟交易和财务规划，专为印度投资者设计
@deepshaswat · X
Polymarket预测市场的AI自动交易机器人。
Polylayer-X · GitHub
polylayer-app Polymarket AI Trading Bot: Pro infrastructure for prediction finance. Built on @Polymarket. No token affiliation| Polymarket Arbitrage Bot| Polymarket Trading Bot| Polymarket Bot| Polymarket Arbitrage Trading Bot
用压力图表分析足球市场，回测和优化投注策略。
@KSertttttttt · X
向 PortWise AI 交易助手讨论市场分析和投资组合。
PortWise — AI 投资顾问，将市场数据、公司公告、新闻资讯和交易信号转化为关于股票、ETF 和投资组合的通俗易懂的回答
用Python或可视块构建交易机器人，进行回测并参与排行榜竞争，无需真金白银。
@CodeBullapp · X
Building CodeBull. A platform where you build trading bots with Python or visual blocks, backtest them on real-world market data, and compete against other users’ strategies. Zero risk. Just learn trading by building.
粘贴预测市场网址获得AI分析，含赔率、情绪和交易建议。
@pillarlabai · X
SaaS定价建模和代币成本计算,支持30+种货币的利润分析。
@HelloCalcaas · X
基于AI的经济日历，预测股票、外汇、债券、大宗商品和加密货币的市场影响。
@yumbedinho20962 · X
Check out what I just built with Lovable!
根据增长情景可视化股票期权价值和归属时间表。
@HRSuccessCentre · X
Nobody explains the vesting cliff until you've already signed. So here it is in 30 seconds — the wait, the cliff, the drip 🍯 See your own timeline: #Tech #Vesting #Stocks #Recruiting #FreeTool #Builder #VibeCoding
Get listed with any amount from US$5, choose your opening simulated value, then read the crowd through free LONG and SHORT interest signals.
@MarketPeel · X
just launched — a stock market for people. IPO yourself from $5, choose your ticker, set your opening valuation and let the internet go LONG or SHORT on you. no shares, no trading. just a very serious-looking popularity contest. who’s claiming the first listing?
Deriv 波动率指数的实时数字预测和市场分析工具。
@CollohBrax · X
Check out what I just built with Lovable!
AI Trading Replay 是一个帮助交易者分析交易和行为模式的仪表盘。
@Crypto77qi · X
最近一直在@dappOS_com上体验 @xBubble_ai 的 Coding，这两天我给自己做了一个 AI Trading Replay（AI 交易复盘助手）。 👉 做交易时间越久，我越觉得，真正拉开差距的，并不是找到更多交易机会，而是不断减少重复犯同样的错误。 现在币圈已经有很多成熟的交易工具，行情、链上数据、资金流向、技术指标几乎都能找到对应的平台。但这些工具更多是在告诉我们市场发生了什么，却很少帮助我们分析，为什么面对同样的市场，每个人最终的交易结果却完全不同。 有时候并不是没有机会，而是因为犹豫错过了；有时候方向看对了，却因为害怕提前离场；还有时候连续几次亏损之后，下一笔交易开始变得犹豫，最终又错过真正的行情。 这些问题，并不是增加一个指标或者再多看一份数据就能解决。 所以我没有继续做一个新的行情工具，而是直接用 xBubble Coding 做了一个 AI 交易复盘助手。 它不会预测市场，也不会告诉我什么时候买卖，而是把每天的市场变化、自己的交易记录和决策过程整理下来，通过 AI 自动分析哪些判断是正确的，哪些错误一直在重复发生，并生成每天、每周的交易复盘，让整个交易过程形成一套可以不断优化的闭环。 整个开发过程也比我想象中轻松很多。 没有写代码，没有配置服务器，也没有部署环境，只需要把自己的需求描述清楚，一个可以直接访问的网站很快就搭建完成了。从原来的一个想法，到真正变成可以使用的产品，中间几乎没有任何开发门槛。 我觉得，这也是 xBubble Coding 最有价值的地方。 它并不是让大家重复开发一个市面上已经存在的软件，而是让每个人都能把自己的经验、工作习惯和思考方式快速变成真正属于自己的工具。 未来真正有价值的，或许不是拥有越来越多标准化的软件，而是每个人都能根据自己的需求，打造一个最懂自己的 AI 工作伙伴。