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LLM API支出分析仪表板,按模型和环境分类,含优化建议
ATsimbalistov · HN
Show HN: Tracking GenAI cost and endpoint fragility so app teams don't have to
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LLM API支出分析仪表板,按模型和环境分类,含优化建议
ATsimbalistov · HN
Show HN: Tracking GenAI cost and endpoint fragility so app teams don't have to

在浏览器中对 ZIP 文件排序、重命名,100% 本地处理,无需上传。
@TraXx474387 · X
Built ZipSort 🗂️ Sort files inside ZIP archives in seconds — no upload, 100% client-side (your files never leave your browser). Set rules by extension, prefix, suffix or keyword → download a clean, organized ZIP. Free to try:

用AI转录和总结YouTube视频、播客、PDF和MP3/MP4文件。
sipsip.ai — 支持30+平台视频AI转录并提取摘要,订阅RSS可以每天发送早报

查看LLM模型在10个基准问题上的评分和排名。
fristovic · HN
She watched me look at model rankings and asked what do the numbers mean... I literally had no good way of explaining it to her so I just came up with something that is approximately in the same ballpark as some of the benchmarks out there lol

向任何LLM发送前屏蔽敏感数据,然后在回复中恢复。
@velumprivacy · X

在仪表板上版本管理、测试和部署 LLM 提示词,无需修改代码。
@why_deepanshux · X
I Just launched my first SaaS. Late night coding session, white board and my my markers knows what we built. Now it's world's turn. Please checkout Link below.

将 MP3 和 MP4 文件转换为带有时间戳和说话人识别的可编辑文字稿。
digiplanp · V2EX
做了一个音视频转文字工具,支持 MP3/MP4、说话人识别和字幕导出 大家好,最近做了一个在线音视频转文字工具 ToText ,想发出来请大家体验一下,也听听 V 友的意见。 最开始做这个工具,是因为我自己在处理会议录音、访谈和视频内容时,发现单纯生成一大段文字并不太实用。转录完成后,通常还需要反复对照原始录音、修改错误、区分说话人,再整理摘要或字幕。 所以现在做成了一个相对完整的工作流: * 上传 MP3 、MP4 、M4A 、MOV 、WAV 、WebM 等音视频文件 * 自动识别语言并生成带时间戳的文字稿 * 支持说话人识别和说话人名称修改 * 点击文字片段可以跳转到对应的音视频位置 * 可以搜索、编辑和校对转录内容 * 自动生成摘要、会议纪要、章节和行动事项 * 支持导出 TXT 、DOCX 、PDF 、SRT 、VTT 、CSV 和 JSON 音频文件可以直接使用 [MP3 to Transcript]( https://totext.app/) 功能,比较适合播客、访谈、课程录音、会议和语音备忘录。 视频文件也使用同一个编辑器,通过

FlexInference: 通过多个提供商路由LLM API请求,降低成本和延迟。
Aperswal · HN
Made a Free LLM Router

检测LLM API是否被降智或偷换模型,一键跑6项探针得出结果
cocodot LLM 降智检测 — 免费的 LLM API「降智/偷换模型」在线检测:填入任意 OpenAI 兼容端点的 base_url 和临时 API Key,跑 6 项探针(模型声明、动态题、能力完整性等)生成分项报告;Key 仅用于当次检测、不落库不留存,检测方法[开源](https://github.com/cocodot2026/cocodot-llmprobe)

将LLM调用路由到成本最低的合适模型,保持质量。
george_avila · Product Hunt
IQ Routing Trajectory-aware LLM routing that cuts agent cost

在 AINA 工作区使用多个 AI 模型研究、搜索、分析文件和创作。
@sahiinthehood · X

用 LLM 评估 AI agent 对话质量,提供评分卡和成本分析。
@tech_maju · X