
Midjourney --sref codes
浏览5675+个Midjourney --sref样式代码来改进AI生成的图像。
Midjourney 样式代码库 — SrefHunter 汇集各种社交媒体平台的 Midjourney 样式代码
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@UK_Daniel_Card I made something similar https://t.co/HCVGlFb8hF. Its completely vibe coded but it is supposed to be a vibe project. Been making it for about 6 months now. Feel fre
@slacksarenice · X
I made something similar Its completely vibe coded but it is supposed to be a vibe project. Been making it for about 6 months now. Feel free to take inspiration from it 😅

在Croqui参考上用纹理织物笔刷创作时尚设计。
@KalkiTheEnd2 · X
Check out what I just built with Lovable!


由 AI 驱动的时尚购物平台,拥有设计师店铺和 AI 身体测量功能
@TeamVazzel · X
Vazzel is an AI-powered fashion & lifestyle marketplace where designers and vendors launch virtual storefronts, while shoppers enjoy AI body measurements and secure payments. Live with 500+ users and scaling

分析文本以识别 10 种有毒和 7 种健康的沟通模式。
@WEreFrame · X
Underrated...well I wouldn't say that because I'm just starting, but overlooked maybe. The impact on humanity will be noticed across the globe. Stop reacting. Start reFraming.

一款哲学游戏,通过掌握感官来打破重生的循环。
@weirdcodesx · X
Built with Claude AI.Code & Play: 💻 🎮 #Gamedev #IndieDev #JavaScript #VibeCoding #HTML5


粘贴文档,Penwell 用 AI 生成康奈尔笔记和思维导图。
@penwellapp · X
Boring docs in. Beautiful notebooks out. Try it here: 🚀 We just launched on Product Hunt! Your support would mean the world: #BuildInPublic #ProductHunt #AI #Notes #IndieHackers #CornellNotes #Productivity #StudyNotes #Penwell

将服装放在AI模特身上,快速生成虚拟试穿图像,无需真实拍摄。
@avdhootttt · X
Hiee, thank you!! here's my product:

基于币安数据的加密货币缠论分析与交易信号平台。
@onehopeA9 · X
用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站,也是我一直想做没时间做的! 来看看缠论三买的威力: 不是不会写代码。 我自己是程序员,真要硬写当然能写。 但问题是:没时间。🤡 做交易的人都懂,真正消耗人的不是“看一根 K 线”,而是把一堆信息拼起来: K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面,写得出来,但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达: 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下,直接把需求丢进去: “做一个加密货币缠论分析网站,接入币安一年历史数据,用 TradingView 展示 K 线,自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖,增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做: ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来,核心想法还没验证,人先累了。 现在变成: ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力,而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块: 第一,TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情,再叠加缠论结构。 第二,笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构,先自动画出来。 第三,买卖点雷达。 一买、二买、三买,一卖、二卖、三卖,先帮我筛可能的位置。 第四,异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化,和 K 线结构一起看。 第五,舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来,看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成: 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI

用 Maze 整理和分享你的购物物品,打造视觉化精选集合。
@michaelaplesner · X
hey :) building @trymaze_app <3 it's like Pinterest for the things you actually bought.