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Ornymo通过语义缓存减少LLM查询成本和延迟。
u/ornymo_official · Reddit
how to reduce ai costs there are lots of way to reduce costs but there all complex to setup i know this cause i tried one in production so i built ornymo we cache meaning not the exact string allowing us to give same awnsers thus reducing llm costs and latency check it out at ornymo.com free for a limited time and let me know your feedback submitted by /u/ornymo_official to r/buildinpublic [link] [comments]
集成 conversational AI 的新闻阅读器，专注阅读并获取市场洞察。
@luca_iaconelli · X
自动隐藏Reddit、YouTube、X和LinkedIn上的负面和耸人听闻帖子。
@zelvaio · X
汇总Google商业资料评论数据，利用AI生成周度性能简报。
@smooseo · X
For the moment only in French but soon in english : - analyse GBP’s reviews
自动撰写和发布 SEO 文章，增长自然搜索流量。
@VictorKildahl · X
Currently working on Spook. Get organic traffic on auto-pilot 👻
使用AI助手为X安排和批量发布帖子，在最佳时间自动发布。
@zsh89821970 · X
做了一个新小项目 🛠️ Sent2X — AI 驱动的 X/Twitter 定时发帖工具。用 AI 生成一批帖子，一键导入，定时自动发布。不用每天蹲在 X 上。 👉
Bidventor 帮助亚马逊卖家优化产品列表和广告支出以增加利润。
@adeelimrani · X
构建数据中心帝国,管理电力、冷却和GPU市场。
@PredictionsEdge · X
Check this Data center tycoon game. Think SimCity but for AI infrastructure: Land, power, cooling, GPUs, grid constraints, financial and operational reports.
