
ReelSpeak — 用短视频学外语
ReelSpeak — 用短视频学外语。
@Userfree · X
我以前是搞用户体验的,我也做了一个自己的用的语言学习工具 AI 帮自己编程,就我以前是搞用户体验的,我也做了一个自己得用的工具。我感觉有了 AI 帮自己编程就很爽了,再也不用求程序员、求设计师了,哈哈
完整作品展
技术栈
26 projects

ReelSpeak — 用短视频学外语。
@Userfree · X
我以前是搞用户体验的,我也做了一个自己的用的语言学习工具 AI 帮自己编程,就我以前是搞用户体验的,我也做了一个自己得用的工具。我感觉有了 AI 帮自己编程就很爽了,再也不用求程序员、求设计师了,哈哈


发送询价单、收集供应商报价、生成客户报价,无需电子表格。
@stephanebalon · X
a SaaS for product-based SMBs that rely on supplier pricing to prepare customer quotes. It centralizes RFQs, supplier responses, pricing history, ETAs and margins—so teams can quote faster, protect profitability and stop searching through emails and spreadsheets

可嵌入的可视化工作流编辑器,支持AI驱动或纯逻辑设计。
tahazsh · HN
Hi! I’m Taha. In many agentic products that support workflows (including one I worked on), I noticed they either don’t support node-based editors, or use React Flow and go through the difficult work of integrating it into their product to run it and work with their existing logic. So I thought about creating a tool that could help with this by closing the gap between the editor and the runtime. That’s why I created Wayflow. The basic architecture is simple: you just need to create a graph (which is a JSON object) that the runtime knows how to run. The runtime doesn’t care where that graph is coming from, it just needs the right schema. And with the help of the editor, you can create the graph, and then export it or directly save it on your backend in your database. And then when you want to execute it, you just hand it to the runtime. The runtime can either stream the execution (which is useful for the editor), or give you the final result. How you execute the graph is up to you: t

Flowdia 用 AI 团队来规划、设计和部署配备真实数据库和 API 的应用。
@islamtaha · X

接收加密支付直达钱包,无需托管,资金即时到账。
@QBitFlowApp · X
— the worst part of shipping is getting paid, so we make crypto payments as simple as a card, but the money hits your wallet instantly and stays yours (no processor sitting on your funds). Would love your feedback 🙏

通过多个AI投资顾问的辩论获取股票分析。
hobbescotch · HN
Noema – AI personas debate US listed stocks

FootyMonitor 是足球交易软件,具有压力图表、市场分析和赛中回测功能。
@KSertttttttt · X

为印度交易员设计的交易平台,支持股票发现、智能持仓和交易日志。
@ceoshikhar · X
I finally shipped the first "AI" feature to an MCP server. 🚀 Now users can connect AI tools like Claude Code to their Arthveda and ask questions to their AI model to learn more about themselves and their trading. #ai #solopreneur #saas #buildinpublic

AI Trading Replay 是一个帮助交易者分析交易和行为模式的仪表盘。
@Crypto77qi · X
最近一直在@dappOS_com上体验 @xBubble_ai 的 Coding,这两天我给自己做了一个 AI Trading Replay(AI 交易复盘助手)。 👉 做交易时间越久,我越觉得,真正拉开差距的,并不是找到更多交易机会,而是不断减少重复犯同样的错误。 现在币圈已经有很多成熟的交易工具,行情、链上数据、资金流向、技术指标几乎都能找到对应的平台。但这些工具更多是在告诉我们市场发生了什么,却很少帮助我们分析,为什么面对同样的市场,每个人最终的交易结果却完全不同。 有时候并不是没有机会,而是因为犹豫错过了;有时候方向看对了,却因为害怕提前离场;还有时候连续几次亏损之后,下一笔交易开始变得犹豫,最终又错过真正的行情。 这些问题,并不是增加一个指标或者再多看一份数据就能解决。 所以我没有继续做一个新的行情工具,而是直接用 xBubble Coding 做了一个 AI 交易复盘助手。 它不会预测市场,也不会告诉我什么时候买卖,而是把每天的市场变化、自己的交易记录和决策过程整理下来,通过 AI 自动分析哪些判断是正确的,哪些错误一直在重复发生,并生成每天、每周的交易复盘,让整个交易过程形成一套可以不断优化的闭环。 整个开发过程也比我想象中轻松很多。 没有写代码,没有配置服务器,也没有部署环境,只需要把自己的需求描述清楚,一个可以直接访问的网站很快就搭建完成了。从原来的一个想法,到真正变成可以使用的产品,中间几乎没有任何开发门槛。 我觉得,这也是 xBubble Coding 最有价值的地方。 它并不是让大家重复开发一个市面上已经存在的软件,而是让每个人都能把自己的经验、工作习惯和思考方式快速变成真正属于自己的工具。 未来真正有价值的,或许不是拥有越来越多标准化的软件,而是每个人都能根据自己的需求,打造一个最懂自己的 AI 工作伙伴。

上传本地化文件,获得游戏类型和语气感知的AI翻译。
@polycontext · X
Context-aware localization for apps, games, and software.

创建模拟投资组合,进行策略回测和AI市场分析。
策引 — 全球市场技术分析工具,可以创建多个市场的模拟组合并做深度回测分析。同时正在开发 AI Agent 功能,可帮助用户使用大模型自动生成基于不同交易策略的模拟组合。