开发者工具3 weeks ago
AgentMint Verify — payment-path evidence for AI agents
验证AI代理的支付端点，具备分层安全检查和漂移监控。
miaq_low · Product Hunt
AgentMint Verify Verify agent payment endpoints before your AI spends
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55 projects
验证AI代理的支付端点，具备分层安全检查和漂移监控。
miaq_low · Product Hunt
AgentMint Verify Verify agent payment endpoints before your AI spends
Give AI agents YouTube answers they can cite. Search, ask, and verify claims with source quotes and exact timestamps via REST API or MCP.
@JanGrafX · X
为 AI 代理分配任务和管理依赖关系的优先级工作队列平台。
Olscore · HN
Pullboard – a work queue for agents, built to run a quant desk
为AI代理提供托管服务，支持持久工作空间、记忆和自动备份。
@hijak01 · X
check out the demo
为AI代理提供隐私优先的搜索API，支持匿名访问和结构化输出。
chrismessina · Product Hunt
AnySearch Real-time structured search trusted by agents and developers
为 AI 代理程序寻找专业人士和招聘公司的无头专业网络，无算法推荐。
alexandermkinn · HN
Ichabod – The (slightly spooky) headless professional network
通过单个预付账户为AI代理提供100多个API访问。
interface1860 · HN
TaskFuel – agents discover and pay per call for 100 APIs
Constellation Gate AI为AI代理提供网关,防止提示词注入、扫描密钥并节省token
benjamin_jorgensen1 · Product Hunt
Constellation Gate AI Prompt injection and token savings - #1 in benchmarks
给AI代理提供独立的电子邮件账户和持久收件箱。
shim2k · HN
Email for Agents with 1 Prompt
文档解析 API，准确提取表格、公式和结构化数据给 AI 代理。
g418572664 · V2EX
做了一个文档解析与记忆工具，专门辅助给传统行业做 AI 落地的老哥 现在 AI+的工作还挺常见的，就像大佬们说的，“所有行业的产品可能都会用 AI 重新做一遍”。最常见的就是各种 agent ，说要用 AI 赋能传统行业啥的，代替人类专家去处理海量的复杂资料、进行深度分析并做出决策。 举个例子，金融行业的“智能审计与尽调 Agent”。 过去，银行或投资机构想要给一家企业贷款或投资，需要人类审计师去读几十份、每份几百页的招股书和财务报表。现在虽然有了 AI ，但把文件一股脑全丢给它是不现实的，且不说烧 token 的问题，这些文档里有无数的跨行、跨列单元格表格，普通工具一拉，表格数据全串行了。如果 AI 把“第一季度利润”和“第二季度支出”的信息碎在一块，那得出的财务分析就完蛋了。 所以，现在要真想开发出一个能干活，还确保正确率的 agent ，就需要一个专业的、AI-native 的解析工具，把复杂的表结构和章节层级完整还原出来。我做的工具 Knowhere 就是干这个的： https://knowhereto.ai/?utm_source=v2ex 它能把复
Build, verify, preview, share, remix, and deploy full-stack apps with managed databases, storage, Stripe, backups, and 73 MCP tools for AI agents.
@nexusai_apps · X
检查AI代理输出和操作是否符合策略，获得批准、拒绝、重写或升级决定。
u/danielbaker06072001 · Reddit
Most AI agent SaaS is just bad security with a nice dashboard Give a new employee access to Stripe, GitHub, Slack, and your CRM on day one, and you’d call it reckless. Give the same access to an AI agent, and we call it “autonomous.” That isn’t innovation. It’s skipping basic security because the demo looks cool. Full disclosure: I’m building TrustLoopGuard around this problem, so I’m obviously biased. While testing one MCP connection, I realized I had decided what the agent could a