完整作品展
技术栈
35 projects
Skillably：上传 PDF 或笔记生成 AI 测验、卡片和间隔重复学习。
u/Gloomy_Silver_1700 · Reddit
Solo-built app just passed a bigger competitor on Google Play visibility score https://preview.redd.it/cmy3haru6veh1.png?width=1510&format=png&auto=webp&s=6c9f05bd5d22a012f123e4c4f6f26d1a7c85c5e3 Sharing this because it's a small win but it's mine. I'm the solo dev behind skillably, a study app where you upload your own notes or PDFs and it turns them into quizzes and flashcards, adapting based on what you actually get wrong. No team, no funding, built around a day job.
监控AI应用中的模型调用、代理步骤和检索，追踪令牌、成本和延迟。
ephraimduncan · HN
Observability for Coding Agents and LLM Applications
MCP协议任务队列，让AI编码代理请求和完成工作。
JulianQuinn · HN
Show HN: TaskPeace – a task queue my AI coding agents pull work from over MCP
Echo – Fable-level results at 1/3 the cost using open-weight models
adam_rida · HN
Echo – Fable-level results at 1/3 the cost using open-weight models
对比 AI 模型在编码任务上的表现,支持成本追踪和 ELO 排名。
@intheworldofai · X
On the World of AI Bench (vibe-coding composite): Claude Fable 5 → 85.2 GPT-5.6-sol → 82.4 kimi-k3 → 81.5 Moonshot’s K3 just walked in and claimed bronze on one of the toughest coding-focused leaderboards out there.
分析客户摩擦点，获取优化建议以提高转化率。
@EnricoBoeker · X
在工作空间中组织项目、任务和路线图，支持 AI 上下文导出。
@Fluxify_pro · X
everyone who sign up today, get free pro plan, without credit card
向AI团队主管分配任务，获得完成的工作。
@StevenCen75554 · X
我们最新推出的 Product Hunt 上线了！ 专为电商团队而生，让你只需一句话，就能拥有一整支 AI 团队——写SEO Blog、做用户调研、优化Listing、生成AI短视频，全都不在话下。不用招人，不用在一堆工具间来回切换，只需要说出你想要什么。 专为想要「一个人打出一支团队的仗」的电商运营团队打造。 如果这个理念打动了你，今天的一个 upvote 对我们来说意义重大 🙏 #ProductHunt #BuildInPublic #AIAgents #IndieHackers
聚合并查看来自AI代理的上下文丰富的交互式简报。
flysonic10 · HN
Meltbox – where your agents send you briefs
为 Dispatch 游戏任务制作的 AI 队伍组建计算器，成功率 95% 以上。
Dispatch Calculator — Steam 上 Dispatch 这个游戏的计算器助手，帮助玩家针对不同任务进行分配人员信息。
压缩提示词并检测重复工具调用，降低LLM代币成本
@DeveloperL92487 · X
I built my first app in 60min And now I got $500 MRR in one month Check here if you are interested It’s a tool to reduce agent token consumption, speed up agent response, and clean up memory cache
