@happyendpointhq · X

ahmed_hassan7 · HN

CostPerPrompt – Live AI API pricing and real-workload cost calculators

@bonduelleioat · X

YOU CAN STOP PAYING $30–100+ EVERY MONTH FOR AI VIDEO GENERATION. Expensive subscriptions like Higgsfield can be replaced with a local agent built on Claude Code + the generation aggregator, allowing you to create viral faceless vertical videos for around $0.75 per video - with no monthly subscription and no credits that expire. The system follows a simple principle: you only pay for the result. A specialized /generate skill automatically selects the cheapest model for generating the base asset, tracks spending through an internal ledger, checks aspect ratios before animation, and sends the finished content to Blotato via MCP for multi-platform distribution. Instead of paying for an expensive AI subscription, you essentially get your own mini content factory that creates videos whenever you need them. And the most interesting part: $0 subscription. ~$0.75 per finished video. Zero wasted credits. This is how AI is moving from “pay for access” to “pay only for the

@xiaoheihei257 · X

📢 大消息！Gemini 3.6 Flash 和 Gemini 3.5 Flash-Lite 已经在 API 正式上线了！🚀 最近模型更新越来越频繁，这次 直接把两个新版本推出来，实际用起来感觉又进了一步。 先说 Gemini 3.6 Flash： 它是 3.5 Flash 的升级版，输出质量明显更好，但价格完全没变。最关键的是 token 消耗减少了大概 17%，遇到 DeepSWE 这种复杂代码生成任务，最多能省下 65% 的 token，成本直接降下来了，性价比很高。 再看 Gemini 3.5 Flash-Lite： 这是 3.5 系列里跑得最快、最省钱的那个，输出速度最高能达到 350 tokens/s。特别适合做高频任务，比如批量处理文档、Agent 实时搜索这些场景，用起来又快又稳，不会卡顿。 的模型生态现在越来越丰富了，两个新模型都支持官方 API 直接调用，开发者用着也方便。整体看下来，AI Agent 时代的底层支持又扎实了不少。 有在做 AI 项目或者日常调用大模型的朋友，不妨去试试新版本，体验应该会挺惊喜的～ @justinsuntron @BAI_AGI #TRONEcoStar

@LadeLade007 · X

The API-first licensing platform for developers who need subscription, perpetual, or usage-based models without building infrastructure from scratch.

@malinuonuo · X

Day 1 live: I just shipped CloudSaver AI on Reddit. A free AWS bill scanner. No signup. No API keys. Runs entirely in your browser. Demo: #buildinpublic #aws #indiemaker

@thread_snoop · X

Give you claude/codex free access to search through reddit :)

@JanGrafX · X

@CRYPtoKong32 · X

also Join our $MUSKOX Ai Ecosystem built on Base Coin. 🪙 $AGWC Websites:

g418572664 · V2EX

做了一个文档解析与记忆工具，专门辅助给传统行业做 AI 落地的老哥 现在 AI+的工作还挺常见的，就像大佬们说的，“所有行业的产品可能都会用 AI 重新做一遍”。最常见的就是各种 agent ，说要用 AI 赋能传统行业啥的，代替人类专家去处理海量的复杂资料、进行深度分析并做出决策。 举个例子，金融行业的“智能审计与尽调 Agent”。 过去，银行或投资机构想要给一家企业贷款或投资，需要人类审计师去读几十份、每份几百页的招股书和财务报表。现在虽然有了 AI ，但把文件一股脑全丢给它是不现实的，且不说烧 token 的问题，这些文档里有无数的跨行、跨列单元格表格，普通工具一拉，表格数据全串行了。如果 AI 把“第一季度利润”和“第二季度支出”的信息碎在一块，那得出的财务分析就完蛋了。 所以，现在要真想开发出一个能干活，还确保正确率的 agent ，就需要一个专业的、AI-native 的解析工具，把复杂的表结构和章节层级完整还原出来。我做的工具 Knowhere 就是干这个的： https://knowhereto.ai/?utm_source=v2ex 它能把复

dpc94 · HN

Frugal Tokens – explore costs and usage across coding agents

@liam_carter_hq · X