@DIYAdman · X

@z_duane · X

@ashu_veoforge · X

AI co-worker for video so you go from a single line brief to a high quality video (with captions, dialogs, etc) in under 12 minutes. Try at

u/naxmax2019 · Reddit

Lessons from building a “paste a URL, get your brand” onboarding - our activation rate doubled when we deleted the signup wall Building an AI content tool (Sketch : turns one prompt into on-brand posts, carousels, video, etc.). Sharing one decision that changed everything, because I see SaaS founders get this wrong constantly: We let people generate before signing up. Old flow: signup → onboarding form → brand kit upload → first generation. Classic. Also classic drop-off at every step. N

@HowardYHuang · X

creature_x · HN

I’m building Feral, an AI agent that learns your business and audience, then creates content that actually resonates with your people. I built it because I’m terrible at content creation and had a graveyard of under-promoted apps that never went anywhere. I know showing up consistently on socials matters, but I also have a strong aversion to AI slop, so I’ve spent a lot of time and money making the output feel less sloppy. If you're interested, check it out here: https://feralhq.com

@faizan7ren · X

@lucas_gr_ · X

Wondering if people will follow anything on the outbid wave or if they're tired of this shit

@hedge8og · X

4月23日，我开始用 Codex 搭自己的产品。到现在，满3个月了。 截至7月19日，Codex 页面显示247.1亿个 Token，连续使用54天。标题里的“250亿”是取整，准确数字以截图为准。 这三个月，我把 做上线了，产品介绍视频改了很多版，也借助 Codex 做了不少以前一个人很难完成的工作。 具体一点：我用它整理过 BP、导出过 PDF、做过 PPT 工作稿，也把调研、文档、图片、浏览器操作、网站、视频和邮件这些常见 Skills 跑过一圈。有些后来真的进入了工作，有些试完就放下了。 现在回头看，最大的收获不是“我做过这么多种东西”，而是我越来越能分清：哪些能力能进入真实工作，哪些只是演示起来很厉害。 这些数字确实挺夸张。说实话，我自己看到也会觉得：是不是做了很多事？ 但如果现在让我总结，我不会把它们当成绩。它们只能证明我很投入，蹬得快冒烟了，不能证明产品已经有价值，更不能证明商业已经成立。 我大学辍学，最高学历是高中，之前一直在制造业工作，也不会写代码。写这些不是为了卖惨，更不是想证明学历没用，只是先把我的真实起点说清楚。 2月 OpenClaw 火起来以后，我开始认真试各种 AI 工具，想先解决工作里那些重复、又不得不做的事情。 这期间还有一次，客户马上要我提案，但公司的设计师手上也有急活。我用 ChatGPT 做了产品效果图，最后拿到了订单。 老板后来跟我说：“早知道你可以帮我做这些，那些外包设计早就可以不用买了。” 到了4月，我又用扣子搭了发货模板和记账系统。原来需要手工对比核验的条形码、外箱码，我也开始想办法交给工具处理。 这张订单图只能证明订单记录是真实存在的，不能单靠它证明订单一定是 AI 带来的，更不是 Ohwait 的客户案例。AI 参与了产品效果图制作，之后拿到订单，是我对那次真实工作过程的记录。 那一刻让我兴奋的，其实不是发现了什么创业机会，而是我第一次觉得，模型真的可以成为人的“数字外骨骼”。 回头看这三个月，我现在有5个比较确定的结论。 ### 1. AI最好先从一个真问题开始 发货、记账、核验、临时要效果图，这些都不是什么宏大命题，但它们有一个共同点：问题原本就存在，而且有人正在为它花时间、花钱或者承担压力。 我现在判断一个 AI 工具有没有价值，还是看两件事：它有没有少让我重复

u/DryProgress9179 · Reddit

I built an AI product photoshoot tool for small fashion sellers: one phone photo in, marketplace-ready images out Been shipping this solo for a few months: socialshot.ai The problem I kept running into talking to small apparel sellers is that a catalogue shoot is not one cost, it is a recurring one. Photographer is roughly 15-40k INR a day, a non-agency model another 8-25k, and then you still redo the edit for every channel because no two marketplaces accept the same image. Amazon wants

@joffreyio · X

hanmen9527 · V2EX

分享我刚上线的一个项目： On Brand Ads，粘网址生成品牌广告 最近上线了一个自己做的项目，来 V2EX 分享一下，求各位拍砖。 地址： https://onbrandads.com 做这个的起因：自己在做项目需要投广告时发现，市面上的 AI 广告生成工具基本两种—— 要么给你一个空白 prompt 让你自己写，要么就是把一张图裁成几个尺寸。 品牌对不上，文案更没人帮你写。 所以这个项目反过来做，核心思路是「文案优先」： 1. 粘网站 URL ，自动抓取真实的品牌信息（颜色、字体、Logo 、标题、产品卖点）， 每条都标注来源，不编造。 2. 先生成文案：选广告目标（被人认识 / 讲清价值 / 促成下单 / 建立信任）， 自动起草标题和 CTA 。 3. 一次出 5 种尺寸：1:1 / 4:5 / 9:16 / 16:9 / 21:9 ，每个尺寸原生构图，不是裁剪。 商业模式是积分制，1 积分 = 1 张图，注册送 6 个积分，不用绑卡。 技术栈： - Next.j