Nulls Tracker | AI Bulking Macro Log & Workout Tracker
AI健身和宏量营养日志,支持照片识别和增长审核。
thomaslai414 · Product Hunt
Nulls Tracker - AI Bulking & Macro Log Minimalist AI macro & workout log built for bulkers
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27 projects
AI健身和宏量营养日志,支持照片识别和增长审核。
thomaslai414 · Product Hunt
Nulls Tracker - AI Bulking & Macro Log Minimalist AI macro & workout log built for bulkers

AI 研究代理分析公开市场,提供收益警报并总结 SEC 文件(附引用源)。
oceanplexian · HN
I Built OpenClaw for Stocks

使用 Axiom 通过逻辑推理完善想法并发布到社区。
samcymbaluk · HN
Axiom toolkit – Make your ideas precise enough to be proven wrong

基于币安数据的加密货币缠论分析与交易信号平台。
@onehopeA9 · X
用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站,也是我一直想做没时间做的! 来看看缠论三买的威力: 不是不会写代码。 我自己是程序员,真要硬写当然能写。 但问题是:没时间。🤡 做交易的人都懂,真正消耗人的不是“看一根 K 线”,而是把一堆信息拼起来: K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面,写得出来,但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达: 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下,直接把需求丢进去: “做一个加密货币缠论分析网站,接入币安一年历史数据,用 TradingView 展示 K 线,自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖,增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做: ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来,核心想法还没验证,人先累了。 现在变成: ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力,而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块: 第一,TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情,再叠加缠论结构。 第二,笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构,先自动画出来。 第三,买卖点雷达。 一买、二买、三买,一卖、二卖、三卖,先帮我筛可能的位置。 第四,异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化,和 K 线结构一起看。 第五,舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来,看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成: 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI

SmartMatch AI - 用自定义条件和精度匹配电子表格列
Smart Match AI — 自定义条件和精度来匹配两列不同的数据,更加自由的 Excel lookup/vlookup

对比和评估 AI 模型在编码、推理、代理和其他基准测试中的表现。
davidtsong · HN
Benchmarklist: track AI benchmarks (2.4k+), models, and capabilities

在本地处理数据来屏蔽个人信息,降低发送到Claude、ChatGPT等API的token成本。
@AI_303030 · X

用一行代码部署强大的 AI 模型,享受业界最具竞争力的 GPU 价格。
Synexa AI — 一行代码部署 AI 模型 (Replicate 50% 低价平替),Synexa 是运行无服务器 AI API 最具性价比的解决方案,提供业界最具竞争力的 A100 GPU 价格,相比其他服务商可节省高达 62% 的 AI 算力成本 - [更多介绍](https://github.com/1c7/chinese-independent-developer/issues/47

自主AI研究引擎,根据提示词生成带真实引用的完整学术论文。
@fedeponte1 · X
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AI 代理的统一上下文层,集成邮箱、Drive、Slack、Notion 和 GitHub。
@marcin_u2 · X
-> here it is! claude finally knows everything gpt knows. and both of them know everything that's happened across your email, drive, slack, notion, github and granola :)

微调LLM、清理数据集,教授和删除自定义事实,获得密码学删除证明。
@MBrew26730 · X
Dataset cleaning + fine tuning + continual learning at

用AI分析敏感数据,通过客户端加密实现端到端保护。
@JackiePeters · X