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用集成分析工具优化iOS和Android应用商店列表
@gorniv · X
Best client for App Store Connect and Google Play Console =) - .
通过 Reddit、HN 和应用商店反馈验证创业想法。
@daicandev · X
Building proven, the tool that gets your product from idea to growing income
按频率排序浏览应用商店投诉，发现产品空白。
@MihkelSylla · X
Working on and few other smaller projects for myself
跨14个维度分析Python代码，检测违规并提供详细报告。
@KSFirasa · X
Hello! I built a tool that profiles code (python only atm) across 14 dimensions detecting violations and capabilities outputting a full report. A bit more nuanced than "AI-powered insights". Free while in beta. Thank you!
用UpLVL与运动员和家长分享球员的详细表现报告。
@JoniKazantzis · X
- The fastest way for youth sports coaches to turn practice notes into a detailed development report to share with their athletes and their families.
@joovier_ https://t.co/keG2Rl4hD4 data analysis app. Check out
@MourynCher16712 · X
data analysis app. Check out
查看 Microsoft 365 功能、配置和采用指标，获得即时健康评分。
@M365Clarity · X
文档解析 API，准确提取表格、公式和结构化数据给 AI 代理。
g418572664 · V2EX
做了一个文档解析与记忆工具，专门辅助给传统行业做 AI 落地的老哥 现在 AI+的工作还挺常见的，就像大佬们说的，“所有行业的产品可能都会用 AI 重新做一遍”。最常见的就是各种 agent ，说要用 AI 赋能传统行业啥的，代替人类专家去处理海量的复杂资料、进行深度分析并做出决策。 举个例子，金融行业的“智能审计与尽调 Agent”。 过去，银行或投资机构想要给一家企业贷款或投资，需要人类审计师去读几十份、每份几百页的招股书和财务报表。现在虽然有了 AI ，但把文件一股脑全丢给它是不现实的，且不说烧 token 的问题，这些文档里有无数的跨行、跨列单元格表格，普通工具一拉，表格数据全串行了。如果 AI 把“第一季度利润”和“第二季度支出”的信息碎在一块，那得出的财务分析就完蛋了。 所以，现在要真想开发出一个能干活，还确保正确率的 agent ，就需要一个专业的、AI-native 的解析工具，把复杂的表结构和章节层级完整还原出来。我做的工具 Knowhere 就是干这个的： https://knowhereto.ai/?utm_source=v2ex 它能把复
通过隐私优先、实时分析，帮助理解转化驱动因素的营销数据分析平台。
@realYinkaIyiola · X
- conversion-focused ai-enabled analytics
SimplestAPI：为 AI 应用添加数据存储和登录，无需数据库设置。
@MuratOnX · X
