
Valendata | Automate Web Data Extraction & Browser Skills
Transform the web into your own API. Valendata automates web data extraction from browser automation to structured APIs with zero maintenance. Trusted by 100+ data teams.
@valy_data · X
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20 projects

Transform the web into your own API. Valendata automates web data extraction from browser automation to structured APIs with zero maintenance. Trusted by 100+ data teams.
@valy_data · X

Describe a dashboard and Vetros builds it on your real data — sources connected, data modeled, every number traceable, kept up to date for you. The data product builder for teams w
@AzuolasEnd · X

用AI分析敏感数据,通过客户端加密实现端到端保护。
@JackiePeters · X

自动化B2B收入执行,统一营销、销售和客户数据。
@k_mansourizadeh · X
Curious to learn more, building

试试这个高性能的 React 数据网格组件,已针对企业使用优化。
@leethatengineer · X
Building LyteNyte Grid

文档解析 API,准确提取表格、公式和结构化数据给 AI 代理。
g418572664 · V2EX
做了一个文档解析与记忆工具,专门辅助给传统行业做 AI 落地的老哥 现在 AI+的工作还挺常见的,就像大佬们说的,“所有行业的产品可能都会用 AI 重新做一遍”。最常见的就是各种 agent ,说要用 AI 赋能传统行业啥的,代替人类专家去处理海量的复杂资料、进行深度分析并做出决策。 举个例子,金融行业的“智能审计与尽调 Agent”。 过去,银行或投资机构想要给一家企业贷款或投资,需要人类审计师去读几十份、每份几百页的招股书和财务报表。现在虽然有了 AI ,但把文件一股脑全丢给它是不现实的,且不说烧 token 的问题,这些文档里有无数的跨行、跨列单元格表格,普通工具一拉,表格数据全串行了。如果 AI 把“第一季度利润”和“第二季度支出”的信息碎在一块,那得出的财务分析就完蛋了。 所以,现在要真想开发出一个能干活,还确保正确率的 agent ,就需要一个专业的、AI-native 的解析工具,把复杂的表结构和章节层级完整还原出来。我做的工具 Knowhere 就是干这个的: https://knowhereto.ai/?utm_source=v2ex 它能把复

通过 API 查询 2000 万+ 私有公司数据和实时商业信号。
rohanrecommends · Product Hunt
akta.pro Private company data and signals API for the agent economy

实时仪表板展示 AI-agent 公司的 ARR、MRR、任务和活动。
pro_methe5 · HN
I scrape an $8.5M-ARR company run by AI agents and chart it live