@iamjackwiz · X

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用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站，也是我一直想做没时间做的！ 来看看缠论三买的威力： 不是不会写代码。 我自己是程序员，真要硬写当然能写。 但问题是：没时间。🤡 做交易的人都懂，真正消耗人的不是“看一根 K 线”，而是把一堆信息拼起来： K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面，写得出来，但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达： 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下，直接把需求丢进去： “做一个加密货币缠论分析网站，接入币安一年历史数据，用 TradingView 展示 K 线，自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖，增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做： ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来，核心想法还没验证，人先累了。 现在变成： ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力，而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块： 第一，TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情，再叠加缠论结构。 第二，笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构，先自动画出来。 第三，买卖点雷达。 一买、二买、三买，一卖、二卖、三卖，先帮我筛可能的位置。 第四，异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化，和 K 线结构一起看。 第五，舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来，看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成： 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI

u/King_Kazma · Reddit

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MRNiu · V2EX

做了一个免费的声音表达分析工具，录 5–15 秒就能看到反馈 最近做了一个小工具：Voice Impression Checker 。 它想解决的问题很简单：我们经常知道自己“说了什么”，却不太清楚这段话听起来是什么感觉。 打开网站后，只需要录制 5–15 秒自然说话的声音，工具会从这一次录音中分析： - 清晰度、语速、稳定性、能量和声音变化 - 听感上的温暖、自信、亲和力和参与感 - 这次表达做得比较好的地方 - 下一次录音可以尝试改进的一件事 网站还提供了 Rate My Voice 模式，可以针对面试回答、演讲开场、自我介绍和日常交流等场景进行练习。 需要特别说明的是，它不是声音好坏评判，也不会通过声音判断性格或身份。所有结果只描述当前这一次录音的表达效果，更适合用来反复练习和比较不同说法。 目前网站免费使用，不需要注册账号，录音仅用于生成当前报告，不会保存。 网站地址： https://voiceimpressionchecker.com/ 这是一个刚完成的早期版本。如果你愿意体验，欢迎告诉我结果是否容易理解，以及你最希望