开发者工具2 weeks ago
Coohoo — Click-to-comment feedback for staging sites
Coohoo 是一个无需登录的视觉反馈小工具，可在测试网站上点击元素留言。
@vova_tsurkan · X
Built my first app with @shipstudio_app Now Coohoo is live on Product Hunt! 🚀
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30 projects
Coohoo 是一个无需登录的视觉反馈小工具，可在测试网站上点击元素留言。
@vova_tsurkan · X
Built my first app with @shipstudio_app Now Coohoo is live on Product Hunt! 🚀
用AI生成YouTube视频脚本，包含SEO标题、开头、标签和描述。
@BillyButch90393 · X
将长视频转换为竖屏短视频,提供评分和AI解释。
@TimurA19974 · X
trying to get some traffic
用AI自动整理YouTube视频到播放列表的Chrome扩展。
@almalimir · X
– a @YouTube extension for organizing videos
用AI收集用户反馈、优先排序功能需求、发布客户喜爱的功能更新。
@heyayankai · X
💬 Building FeatureSay. A simple platform to collect user feedback, prioritize feature requests, and build what customers actually need.
分析并优化你的内容在 ChatGPT、Perplexity 等 AI 搜索引擎中的表现。
@BayofDomain · X
免费生成 TikTok 风格的评论图片和贴纸，无需注册。
haowen8098 · V2EX
做了一个免费的 TikTok 评论图片生成器 最近上线了一个小工具： https://www.tiktok-comment-generator.com/ 主要用于生成 TikTok 风格的评论图片，适合短视频回复、UGC 素材、教程开场和社交媒体内容制作。 目前支持： - 生成单条评论贴纸 - 创建包含多条评论和作者回复的完整评论区 - 自定义头像、用户名、评论内容、时间和点赞数 - 设置置顶、认证、作者点赞等状态 - 导出透明、浅色或深色背景 PNG - 无需注册，免费使用，无水印 - 所有内容都在浏览器本地处理 目前还是 MVP 版本，希望大家帮忙体验一下。
隐私优先的网站分析平台，配备AI助手进行SEO内容研究和发布。
@VertCodeEU · X
用AI生成YouTube标题、描述和标签来提升频道曝光度。
@FreeViralKit · X
This is the product i am working for If u love it plz promote it if Not just tell me what the new improvement u want or what u dislike
用 AI 生成针对点击率优化的 YouTube 缩略图。
@heyayankai · X
🚀 CTRpilot AI that helps YouTube creators generate high-CTR thumbnails in minutes.
用AI转录和总结YouTube视频、播客、PDF和MP3/MP4文件。
sipsip.ai — 支持30+平台视频AI转录并提取摘要，订阅RSS可以每天发送早报
由AI驱动的代码审查工具，在microVM中运行代码来捕获更多错误。
u/dumbfoundded · Reddit
Ito, AI Code Review that Runs Code I've been using AI code review tools but none of them actually run code so I built one: https://www.ito.ai/ The way it works is that it uses microVMs to spin up your environment with all of the services running. Then a bunch of AI agents go and test the application to collect runtime evidence. The result is you get test cases along with evidence about whether or not the test cases pass or fail. The runtime evidence can be videos, request/response curls, db