
grepapi — affordable, CLI agent-first SerpApi alternative
搜索结果 API,作为 SerpApi 的替代方案,具有 CLI 和 agent 集成功能
@javimosch · X
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搜索结果 API,作为 SerpApi 的替代方案,具有 CLI 和 agent 集成功能
@javimosch · X

Bloomiro:为 SaaS 团队跟踪 SEO 排名和 AI 搜索可见性的平台。
johnbuildss · HN
Bloomiro lets you connect your site and ask an AI agent what to fix for better SEO and AI search visibility, from missing pages and weak structure to schema, content gaps, and competitor analysis.

支持多币种的指数基金定投收益预估工具
@wjf110 · X
现在到底有多少人定投纳斯达克100?定投后收益怎么样? 我用 @dappOS_com 的 xBubble Coding 做了一个更直观的网站 收益预估计算: 如果你开始买纳斯达克指数基金会发现总推这方面的内容,搞得好像全世界很多人都在买这个东西。 觉得这个就是特别的主流,其实还是一个比较偏门的投资。 在 xBubble 找到了权威的数据,大概是400W左右 用人口除一下不难发现,大概就是万分之2.8,10000个人里面只有三个人在定投。 我又不是程序员,就随便描述了一下想要啥,十分钟就搞出一个能用的网站:支持切换不同指数、人民币/USDT/USDC 随便选、收集定投动态跳动的人数、年限对比表、漂亮图表、详细计算逻辑和风险提醒。 以前搞这些得配服务器、买域名、调 API、部署……头都大了。 现在 xBubble Coding 全帮你包了,真就是普通人也能 1 小时内把想法变成真产品 牛就牛在,它不是扔给你一堆代码让你自己折腾,而是端到端全搞定:界面、逻辑、数据、部署一条龙。 我这个计算器能实时算复利、自动刷新、还有表格和图表,看着就专业。 以后想加会员收费、接稳定币支付,也能继续聊着天就改。 不像别的 AI 工具只帮程序员写代码,它专门为咱们这些不会技术的个人创业者(OPC)和小团队设计的,直接卖的是能赚钱的完整生意 现在大厂的标准化产品只吃掉 20% 的市场,剩下 80% 都是各种奇奇怪怪的垂直、小众、短平快需求 xBubble Coding 帮你把技术门槛、雇人成本、试错成本全抹平了,让每一个脑子里的小想法都能快速变成能赚钱的生意。 别人还在用 AI 卷着写代码的时候,咱们已经用 xBubble Coding 把想法变成真金白银了。 用抗审查保护自己,用 SOP 降低风险,用对话式 Coding 快速增长。 这可能就是 AI 时代,普通人、小团队拿超额利润的最强基础设施

VibeDoctor 扫描 AI 编码应用的安全、性能和代码质量问题。
@Vibedoctor_io · X
Connect VibeDoctor MCP to Cursor, Copilot, Claude Code or Windsurf. Your agent gets a security gate built in. #ClaudeCode #AppSecurity #DevTools

可嵌入的可视化工作流编辑器,支持AI驱动或纯逻辑设计。
tahazsh · HN
Hi! I’m Taha. In many agentic products that support workflows (including one I worked on), I noticed they either don’t support node-based editors, or use React Flow and go through the difficult work of integrating it into their product to run it and work with their existing logic. So I thought about creating a tool that could help with this by closing the gap between the editor and the runtime. That’s why I created Wayflow. The basic architecture is simple: you just need to create a graph (which is a JSON object) that the runtime knows how to run. The runtime doesn’t care where that graph is coming from, it just needs the right schema. And with the help of the editor, you can create the graph, and then export it or directly save it on your backend in your database. And then when you want to execute it, you just hand it to the runtime. The runtime can either stream the execution (which is useful for the editor), or give you the final result. How you execute the graph is up to you: t

在AI助手间共享上下文,让它们记住代码库和任务历史。
@dorikuio · X
AI agents have amnesia — Claude Code figures out the codebase, an hour later Codex starts from zero. So I built a shared memory + task board for every MCP agent — Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI: Is this just my problem? Help me find out.


监控 Reddit 子版块中的关键词,当潜在客户提及您的产品时获取提醒。
@tarasshyn · X
With the help of RedReplier 😉

在线转换、查看和管理各种文件格式,包括文档、PDF 和压缩包等。
@FileProInfo1 · X
🚀 has successfully launched! helps users convert, view, process, and manage files online — including documents, PDFs, OCR, archives, email formats, and more. We’re excited to share it with the community. Check it out here:

根据硬件规格发现本地可运行的AI模型,包括性能和价格估算。
cdnsteve · HN
Tokenstead, find AI models for your hardware


预测设备的寿命终期、安全风险和转售价值,决定是否保留、出售、维修或升级。
@teck_baby · X