
MirrorQuant — Quantitative Edge for Prediction Markets
MirrorQuant 为 Polymarket BTC 预测市场提供专业量化交易工具和实时交易信号。
@WolfOfTradingCN · X
可以关注我,我最近整合了几个大平台,准备做一个线上的综合选股量化工具,polymarkt的实时量化已经有实盘模拟上线了
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MirrorQuant 为 Polymarket BTC 预测市场提供专业量化交易工具和实时交易信号。
@WolfOfTradingCN · X
可以关注我,我最近整合了几个大平台,准备做一个线上的综合选股量化工具,polymarkt的实时量化已经有实盘模拟上线了

@joovier_ https://t.co/keG2Rl4hD4 data analysis app. Check out
@MourynCher16712 · X
data analysis app. Check out

Chrome扩展,在粘贴到AI工具前拦截您的API密钥和密码。
@Secureintent_ai · X
SecureIntent is a free Chrome extension that intercepts API keys, tokens, and passwords before you accidentally paste them into AI tools

通过稳定专线直接访问 Claude Fable-5 模型,提供透明定价。
@iveyzen · X
鹿友AI上线了 最贵的AI中转站,只因为想创造稳定fable-5访问专线

连接多个加密和外汇交易所,统一追踪头寸、分析收益,获得AI交易指导。
@blackkaide · X
OMNEX: AI that reviews your trades like a coach with no ego to protect — it just tells you where you bleed and how to stop.

浏览中转站点,对比汇率、初始额度、分组和性能数据。
@mutou1852 · X
做了一个中转站点收录网站,展示倍率、初始额度、可用分组和实测性能数据。 希望帮大家更快找到适合自己的站点。

Pickle Charts 是一个多链加密分析平台,提供实时图表和投资组合追踪。
@PickleCharts · X
Hey @Shakib2O1 Would love to talk to you about my SaaS project ! Drop me a DM

IntegraX 用 AI 预测股价、提供实时行情和股票对比分析。
@brucewayne18457 · X
Get years of Knowledge & prediction within seconds with IntegraX Predict Stock Prices upto 60 days suggest action,top insights Stocks recommender Compare stocks Top 5 stocks of day Visit IntegraXai looking for genuine reviews

Ravel:为开发者提供AI驱动的项目管理,支持GitHub跟踪和冲刺规划。
@Gallagh819 · X

基于币安数据的加密货币缠论分析与交易信号平台。
@onehopeA9 · X
用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站,也是我一直想做没时间做的! 来看看缠论三买的威力: 不是不会写代码。 我自己是程序员,真要硬写当然能写。 但问题是:没时间。🤡 做交易的人都懂,真正消耗人的不是“看一根 K 线”,而是把一堆信息拼起来: K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面,写得出来,但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达: 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下,直接把需求丢进去: “做一个加密货币缠论分析网站,接入币安一年历史数据,用 TradingView 展示 K 线,自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖,增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做: ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来,核心想法还没验证,人先累了。 现在变成: ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力,而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块: 第一,TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情,再叠加缠论结构。 第二,笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构,先自动画出来。 第三,买卖点雷达。 一买、二买、三买,一卖、二卖、三卖,先帮我筛可能的位置。 第四,异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化,和 K 线结构一起看。 第五,舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来,看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成: 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI

用 AI 分析 GitHub pull request 获得合并信心分数。
@aryawarti_aky · X
Hey Daniel ! I Built PRisk — an AI-powered pull request risk intelligence platform for GitHub & Gitea. Paste a PR URL and get an evidence-backed Merge Confidence Score before you merge. 🔗 I'd love to hear your feedback!

粘贴预测市场网址获得AI分析,含赔率、情绪和交易建议。
@pillarlabai · X