
Noema — AI Company Analysis
通过多个AI投资顾问的辩论获取股票分析。
hobbescotch · HN
Noema – AI personas debate US listed stocks
完整作品展
技术栈
26 projects

通过多个AI投资顾问的辩论获取股票分析。
hobbescotch · HN
Noema – AI personas debate US listed stocks

粘贴或上传文本,识别哪些句子由AI生成。
ahmed_javed3 · Product Hunt
AI text Detector AI Detector — See Exactly Which Sentences Are AI

分析您的网站和竞争对手,生成SEO、GEO和增长机会见解。
@arcmjeed · X
I built a small side project called Mbtkr AI: It analyzes your website, understands your product, customers, competitors, SEO gaps, and growth opportunities. An AI growth researcher, not a chatbot. Would love honest feedback 🙏

向 PortWise AI 交易助手讨论市场分析和投资组合。
PortWise — AI 投资顾问,将市场数据、公司公告、新闻资讯和交易信号转化为关于股票、ETF 和投资组合的通俗易懂的回答

发现高价值关键词并分析竞争对手,改进Google排名表现。
u/Time-Antelope5806 · Reddit
I don't think the AI model matters anymore for frontend design Launched my new SaaS, and guess what? I designed the frontend using Google Gemini 3.1 Pro. For me, the design turned out pretty good, even though a lot of people say Gemini isn't great for UI design. It made me realize something: I don't think it really matters which AI model you use anymore. I think it's all about your taste. Every major AI model is good enough now—the difference is how you guide it and how well you can tell wh

上传论文和科研项目,识别方法论漏洞、论证薄弱和引文缺陷。
@Havey1001 · X
公共数据被研究得多,并不等于没有创新。更关键的是问题设定、识别策略、机制解释,以及同类结论和引用证据链是否已被覆盖。投稿前先系统比对公开论文、专利和既有技术路线,能少走不少弯路。我们做了一个投稿前风险预审工具,专门把这些重合与薄弱点提前摊开:

用 AI 辅助编写并计划 X 帖子,追踪分析表现。
@rafal_darlak · X
Released yesterday! I built a platform for my X account management, scheduling, analytics, AI assistant etc. I didn't like the apps that I tried so I wrote my own ;)

在 AINA 工作区使用多个 AI 模型研究、搜索、分析文件和创作。
@sahiinthehood · X

通过分析 Reddit 和 X 讨论验证创业想法。
@n0ur_salama · X
built to get u paid

扫描提示词发现ChatGPT、Claude和Gemini上的回复及竞争洞察。
@uncoolavatar · X

用AI总结YouTube视频,生成文字稿、思维导图和多语言学习笔记。
mychary · V2EX
做了十多年视频后期,我 vibecoding 了一个 YouTube 视频分析总结工具 大家好,我是一个做了十多年影视后期的从业者,最近开始学习 vibecoding ,尝试自己做产品。 由于之前工作的需要,随时学习最新的技术,所以需要经常看些教程,比如 C4D 或者 Houdini 之类的,但是这类教程往往都是英文的,对于我这种英文不好的人来说,简直是地狱,看一会就困得不行,尤其是听不懂,只能看操作,一个教程看下来,实际吸收的知识我估计只有 30%左右。出于这个原因,我就考虑做一个学习工具,于是有了这个产品。 这个工具叫 TubeTutor AI: https://www.tubetutor.top 我看过很多现在市面上的 YouTube 工具,主要依赖字幕。用来总结访谈、播客和课程问题不大,遇到屏幕录制、软件教程、代码演示或者旁白比较少的视频,往往需要暂停,来看清楚作者到底操作了什么,或者输入了什么命令,这样无形中浪费了大量的时间。 所以我给 TubeTutor 做了一个视觉分析功能。 它会结合视频字幕和画面,尝试整理视频中出现的工具、网页、代码
