
A股 + 美股动量系统
A股和美股动量分析,寻找短线交易机会。
@Anakin_Xu · X
做了一个美股+A股动量分析 短线标的的网站,欢迎大家提建议!😀😀😀 A股 + 美股动量系统
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A股和美股动量分析,寻找短线交易机会。
@Anakin_Xu · X
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Elon Musk Predictions Tracker:追踪马斯克的184个承诺。
@HowardYHuang · X

创建模拟投资组合,进行策略回测和AI市场分析。
策引 — 全球市场技术分析工具,可以创建多个市场的模拟组合并做深度回测分析。同时正在开发 AI Agent 功能,可帮助用户使用大模型自动生成基于不同交易策略的模拟组合。

上传图表截图获取AI技术分析,识别支撑位、阻力位、趋势和形态。
@sreebuildss · X

在非托管现货市场上买卖AI推理代币产能
royashbrook · HN
Show HN: Mtok.market – a non-custodial spot market for AI inference tokens

跟踪投资组合、分析表现、获得AI驱动的个性化财务规划及预测洞察。
KORAYTEACHER · GitHub
fintech-advisor ai fintech financial advisor for your portfolio

基于币安数据的加密货币缠论分析与交易信号平台。
@onehopeA9 · X
用 DAPPOS @dappOS_com 做了一个加密货币缠论分析网站,也是我一直想做没时间做的! 来看看缠论三买的威力: 不是不会写代码。 我自己是程序员,真要硬写当然能写。 但问题是:没时间。🤡 做交易的人都懂,真正消耗人的不是“看一根 K 线”,而是把一堆信息拼起来: K 线结构。 缠论笔、中枢。 一买二买三买。 一卖二卖三卖。 资金费率。 持仓量变化。 成交量异动。 市场舆情。 这些模块涉及太多方面,写得出来,但太费时间。 所以我一直想做一个自己的交易雷达: 接币安历史数据。 用 TradingView 展示 K 线。 自动画缠论结构。 标注买卖点。 再把资金费率、持仓量、成交量和币安广场热度放进去。 想法很清楚。 但一直躺在 TODO 里。 最近用 xbubble 的 Coding 功能试了一下,直接把需求丢进去: “做一个加密货币缠论分析网站,接入币安一年历史数据,用 TradingView 展示 K 线,自动画笔、中枢、一买二买三买、一卖二卖三卖,增加异动分析和币安广场舆情热度。” 它真给我生成了一个能跑的原型。 这次最戳我的不是“AI 会写代码”。 而是 xBubble 把最消耗时间的工程杂活压短了。 以前我自己做: ❌ 搭项目结构 ❌ 爬数据源和图表库 ❌ 写 K 线处理 ❌ 写缠论结构识别 ❌ 做前端交互 ❌ 部署、改样式、修细节 一圈下来,核心想法还没验证,人先累了。 现在变成: ✅ 先描述业务目标 ✅ 让 xBubble 生成可运行原型 ✅ 我再校验规则、调整逻辑、优化体验 ✅ 把时间花在交易理解和产品迭代上 这对程序员其实很有价值。 因为程序员最缺的不是能力,而是时间和注意力。 我这个原型现在大概有几块: 第一,TradingView K 线主图。 用币安数据展示行情,再叠加缠论结构。 第二,笔和中枢。 把原本需要手动盯的结构,先自动画出来。 第三,买卖点雷达。 一买、二买、三买,一卖、二卖、三卖,先帮我筛可能的位置。 第四,异动面板。 资金费率、持仓量、成交量变化,和 K 线结构一起看。 第五,舆情热度。 把币安广场讨论热度也拉进来,看看市场情绪是不是和盘面互相印证。 你可以理解成: 我不是让 AI 替我交易。 我是让 AI 帮我做一个交易前的信息雷达。 我觉得 xBubble 和普通 AI


PortWise AI投资顾问,提供市场分析和投资组合解读。
PortWise — AI 投资顾问,将市场数据、公司公告、新闻资讯和交易信号转化为关于股票、ETF 和投资组合的通俗易懂的回答

浏览24个股票筛选器,筛选数千只美股并发现交易机会。
@serkanglatt · X
Developing — 24 proven stock screeners sift through thousands of US tickers to surface just the few worth your time. Unusual stock options activity, options flow & options-backed signals let you see where institutional money is flowing.

通过实时财务指标监控全球资金流向和市场情绪。
@Evelyn_tree1 · X
I built a dashboard that just shows me where global money is flowing. Free public data, rebuilds itself twice a day. Every indicator answers exactly one question. Is money loose or tight? Flowing where? Buying what? Risk-on or risk-off? Crowded? If it doesn’t answer one of these, it doesn’t get a slot on the board. Reading got the same treatment: a hard cap of 45 min/day → 5 RSS feeds + 5 newsletters, each rate-limited (Damodaran: about one post a month). I’d rather miss a few things than let the feed become an anxiety machine. I don’t write code. Claude Code wrote every script — fetch, build, publish, twice a day on cron. I set the rules and keep the judgment; the machine does the running. Personal research notes, not investment advice.
追踪股票、加密货币、ETF 和金属,提供分配、现金流和预测视图。
@GABRIELxCxR · X
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